• AI搜大数据的可怕马云对这都了如指掌大数据的可怕之处在哪儿
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8页 发布时间: 2022年03月16日
大数据能可怕到什么程度?⼤数据能让你的“⽹络信息”产⽣价值,从“⼩”的⽅⾯来讲,这些价值可以卖给相关APP,所以我⾔归正传,本⽂尽量⽤⼤⽩⽂揭开⼤数据的神秘⾯纱,也会告诉⼤家如何保护⾃⼰的数据。
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2024年11月18日大数据有多可怕?它的可怕之处在于它就像一个偷窥者,把你看得清清楚楚#大数据 #网络安全 #科普 24 8 1 1 举报发布时间:2024-11-18 19:59 全部评论 大家都在搜: 桃子🍑吃饱饱 ... 别的,我,我,我,我?我?我?我?我?我?我?我?我?我? 4月前·广东 0 分享 回复 心之境 ... 别人的生活方式是...
2020年4月17日大数据时代,人们偶然间发现自己的隐私受到了威胁,我们的隐私被互联网服务提供商监视着,购物应用监视着我们购物习惯,搜索引擎监视着我们网页浏览习惯,社交软件监视着我们的社会关系,理财产品监视着我们的财富… 互联网服务提供商监控着我们的数据,利用我们的数据搞“大数据杀熟”,形成“千人千价”,从而提高自身的利润,受...
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2019年7月6日大数据的成功可能使我们在所有的领域都使用数据分析,甚至过分的依赖数据,这容易形成数据预测的执迷。 对万物的量化会使社会变得机械,变得失去活力。比如,应聘时必须要求一定的学历;对学生的评价采用统一的考试成绩;政府对社会的治理依赖统计数据,尽管他们可能不了解真实情况(比如文革各地虚报粮食产量)。用数据说话似乎已经...

大数据本身并不可怕,它只是一种技术和工具,用于收集、存储、处理和分析大量的数据。然而,当大数据被不当使用或滥用时,可能会引发一些令人担忧的问题: 1. 隐私泄露 🔒 * 大数据技术能够收集和分析个人的大量信息,包括行为、偏好、位置等,如果这些信息被不法分子获取或滥用,可能会导致个人隐私泄露,对个人安全造成威胁。 2. 数据偏见 📊 * 大数据分析的结果可能受到数据偏见的影响,如果数据收集或处理过程中存在偏见,那么分析结果也可能带有偏见,这可能导致决策失误或不公平。 3. 信息过载 💬 * 大数据产生的信息量巨大,如果无法有效地处理和分析这些信息,可能会导致信息过载,使人难以从中获取有价值的内容。 4. 技术依赖 🤖 * 随着大数据技术的普及,企业和组织可能会越来越依赖数据来做出决策,这可能导致过度依赖数据而忽视其他重要因素,如直觉、经验等。 为了规避这些风险,我们需要采取一系列措施来保护个人隐私和数据安全,同时确保大数据技术的合理使用。这包括加强数据保护法规的制定和执行、提高数据收集和处理过程的透明度、加强数据分析和决策过程的监督等。 总之,大数据本身并不可怕,关键在于我们如何使用它。只有合理利用大数据资源,才能充分发挥其潜力,为社会发展和人类进步做出贡献。 您还有其他与数据相关的问题或需求吗?我很乐意为您提供帮助!

2020年10月29日3、当你打开一个小贷申请窗口并输入部分数据,那么你的几乎所有app在打开的界面都会是这种借贷软件的广告和推送,甚至会有N多莫名其妙的短信链接提供给你 其实严格意义上我说的这些只是大数据里边很少的一部分,还有方方面面的大数据影响着我们,例如:你这个月的社保缴存了没?这个月你网购花了多少钱?这个月你充了什么会...
2024年12月26日1. 无处不在的数据收集:在数字化时代,我们的每一次点击、每一条消息、每一次交易都可能被记录并分析。这种无处不在的数据收集让我们几乎没有隐私可言。2. 隐私泄露的风险:大数据的收集和分析往往涉及大量个人信息,如果这些信息被不当使用或泄露,可能会对个人造成严重的损害。3. 监控与控制:政府和企业可能...
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2023年8月13日大数据还有一个可怕的地方,就是它可能会改变你的价值观。比如,你在网上看到了一些漂亮的照片,然后你就会发现你的审美观逐渐发生了变化。再比如,你在社交媒体上看到了很多负能量的内容,这可能会让你对生活产生一些消极的想法。总之,大数据虽然给我们带来了很多便利和惊喜,但是它的可怕之处也不能忽视。所以,我们...
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1个回答 - 回答时间: 2025年2月3日
最佳答案: 大数据若走向可怕的境地,会在多个层面产生严重影响。在隐私侵犯方面,大数据强大的收集和分析能力,可能让个人毫无隐私可言。它能精准拼凑出一个人从生活习惯到财务状况、健康信息等全方位的画像。比如一些不法分子利用大数据技术,获取大量用户的私密信息,进行精准诈骗,给个人带来巨大的经济损失和精神困扰。...
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