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2025年2月28日上游:主要提供数据服务和算力支持,包括硬件设备和数据资源,如AI芯片、传感器、大数据、云计算服务等。此外,上游还涉及数据采集、存储及处理等,良好的数据基础直接影响到AI模型的训练和准确性。 中游:作为人工智能产业的技术核心,主要包括各类AI模型和相关技术。 按模型功能分为大语言模型(LLM)、视觉大模型(CV)和多模态大
8天前英伟达还发布了专为大规模AI设计的新型网络技术,包括NVIDIAQuantum-X800InfiniBand和NVIDIASpectrum-X800Ethernet,它们是全球首个能够实现端到端800Gb/s吞吐量的网络平台,能够加速各类数据中心中的AI、云、数据处理和高性能计算(HPC)应用。 GB200驱动的系统可以通过这些网络平台实现高速连接,为大规模AI计算提供了高效的网...
2018年11月28日会后,雷锋网与NVIDIA全球市场运营执行副总裁Jay Puri、NVIDIA全球副总裁&中国区总经理张建中等高管,围绕NVIDIA在加密货币、云计算、云游戏和数据中心等业务进行了进一步的交流。 将加密货币的影响放之身后 加密货币,也就是俗称的“挖矿”,曾经极大地促进了全球显卡销量,NVIDIA还针对这一业务领域推出过专用“矿卡”。但...
NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端、安全的云原生 AI 软件套件,可加速数据科学管道并简化预测性 AI 模型的开发和部署,以自动化基本流程并从数据中获得快速洞察。 NVIDIA AI Enterprise 在云、数据中心和边缘可用,包括企业支持,使组织能够解决新挑战,同时提高运营效率。 了解更多利用...
生成式 AI 在全球的应用推动了全球对加速计算硬件的巨大需求。在企业中,这加快了加速私有云基础设施的部署。在地区层面, 2 MIN READ 2025年 3月 27日 NVIDIA 硅光网络交换开启数据中心网络新时代 NVIDIA 通过将硅光技术直接与 NVIDIA Quantum 和 NVIDIA Spectrum 交换机 IC 集成,开辟了新的领域。 1 MIN...
数据中心 NVIDIA NVLink Fusion 构建自定义计算 人工智能 NVIDIA 与微软推进 RTX AI PC 开发进程 人工智能 构建视频搜索和总结智能体 AI 正在推动各行各业的变革。从生成式 AI 和语音识别,到医学成像和改进的供应链管理,AI 正在为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。
NVIDIA Ada Lovelace Architecture MGX Confidential Computing Multi-Instance GPU NVLink Fusion NVLink-C2C NVLink/NVSwitch Tensor Cores Resources Accelerated Apps Catalog Blackwell Resources Center Data Center GPUs Data Center GPU Line Card Data Center GPUs Resource Center ...
2024年11月14日机密计算云 TEE 机密虚拟机 执行控制器 可信加载程序 机密计算云 机密计算云拥有分布在 CPU 和 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 中启用 CC 的强大机器集群。 由于Super Protocol 是去中心化云,因此没有中央数据中心。相反,叠加网络将参与部署的容器连接到本地网络,确保工作负载的分配类似于集中式数据中心,同时遵循去中...
7天前这是业界首个实现端到端800Gb/s吞吐的网络平台，能够极大提速数据中心内的AI、云计算、数据处理及高性能计算应用。搭载GB200芯片的系统能够借助这些高速网络平台实现高效连接，满足大规模AI计算对网络性能的需求。在软件与服务领域，英伟达推出了新的云原生推理微服务NVIDIA NIM和CUDA-X微服务。NIM推理微服务基于Triton推理...
