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2018年1月29日雷锋网 AI 科技评论报道：位于日本的国际电气通信基础技术研究所（ATR）的计算神经科学实验室和京都大学日前联合发布了一篇论文，他们可以借助 fMRI（功能性磁共振成像）技术和基于深度学习的算法根据人的大脑活动重建人类看到的图像。雷锋网 AI 科技评论把论文简介如下 在论文《Deep image reconstruction
Horikawa还提到,“即使这种算法只用自然图像训练过,但依然可以成功地重构人工合成的图像。说明我们的模型是根据脑电活动来重构图像的,而不是简单地匹配学习过的例子。” △根据fMRI扫描的数据,神经网络可以预测出看到物体的特征。比如说这个鬣蜥。 △3个志愿者被要求盯着动物的图片看,比如说猫头鹰。 在志愿者看的时候,...
2023年7月18日作者来自于日本大阪大学前沿生物科学研究生院和日本信息通信研究机构。论文研究的主要问题是从功能核磁共振图像获得的人脑活动重建视觉图像。 之所以选择这篇文章进行分享,是因为他是在脑机接口领域结合了AIGC大模型比较早期的作品,可以说最近比较火的工作都能看到他的影子。比如说这篇发表在 Nature Neuroscience 上的来自...
科企岛 :人工智能可以重新创建你从脑部扫描中看到的东西 - 知乎
2023年03月20日-日本的两位科学家最近将fMRI数据与先进的图像生成AI相结合,将研究参与者的大脑活动转换回与他们在扫描过程中看到的图片惊人地相似。原始和重新创建的图像可以在研究人员的网站上看到。 “我们可以使用这些技术来构建潜在的脑机接口,”日本大阪大学的神经科学家Yu Takagi说,他是该研究的作者之一。这种未来的界面有朝一...大脑视觉信号被Stable Diffusion复现图像!“人类的谋略和谎言不存在了...
2023年03月04日-所以,这究竟是怎么一回事? 用Stable Diffusion可视化人脑信号 这项研究来自日本大阪大学,目前已经被CVPR 2023收录: 研究希望能从人类大脑活动中,重建高保真的真实感图像,来理解大脑、并解读计算机视觉模型和人类视觉系统之间的联系。 要知道,此前虽然有不少脑机接口研究,致力于从人类大脑活动中读取并重建信号,如意念打字...【AI论文学习笔记】大脑信号重建图像 High-resolution image reconst...
2023年05月24日-新智元和机器之心都提到了这篇文章,乍一看是把 stable diffusion 和脑机接口技术融合到一块了。这篇已被CVPR 2023接收。正好选了脑机接口的课,这篇还是很值得看的。 文章长度:8页 相关工作中阐述了使用fMRI核磁图像重建视觉图像的工作,和编码模型相关的工作。在对编码模型的设计中,人们发现CNN各层与视觉神经元各...
2024年3月20日临床评估:MindEye2可以用来重建患者的大脑活动图像,帮助医生更好地理解患者的感知和认知状态。 脑机接口:在脑机接口应用中,MindEye2能够根据用户的大脑活动生成图像,为用户提供一种新的交流和控制方式。 神经科学研究:该模型可以用于研究人类视觉感知的神经机制,以及大脑如何处理和解码视觉信息。
2018年2月6日光用fMRI 是远远不够的,“解码”思想的技术关键,就是深度神经网络。这一技术使得学者能够分解更复杂的“分层”图像,比如鸟类图像或者带着帽子的牛仔,放大放大再放大,每一根毛都能看得清清楚楚。 “我们一直在研究某种方法,想通过观察人们的大脑活动,来重现或者重新创造他们看到的东西,” 其中一名科学家 Kamitani 说...
2023年4月23日这项新研究远非第一个结合人工智能来看大脑活动从而重建人们看到的图像的研究。 在 2019 年的一项实验中,日本京都的研究人员使用一种称为深度神经网络的机器学习来重建来自 fMRI 扫描的图像。 结果看起来更像是抽象画而不是照片,但人类评委仍然可以将 AI 制作的图像与原始图片准确匹配。
