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2025年1月6日这些成体系的IP核可以帮助博通降低ASIC/DSA产品成本和研发周期,特别是降低不同IP核联合使用的设计风险。 Google、Meta等企业也具备足够的芯片设计能力,但对他们来说,采用博通的成体系的IP核设计高性能AI芯片可以更省钱更节约时间。仅就这一点,就已形成了博通独特的护城河。 3 3.5D XDSiP架构技术 3.1 3.5D XDSiP概...
2024年6月7日DSA利用可编程的专用集成电路(ASICs)来加速特定高强度的处理器负载,例如图形渲染、AI神经网络的前向推理计算以及提高巨量网络数据的吞吐等。架构的定义包含指令集架构(指令集架构是软件与硬件对话的接口,类似于词典中的词条,而软件程序则是使用这些词条编写的书籍)与微架构。 (图二:架构设计哲学) DSA的理念是通过面向...
2024年7月11日DSA: Domain-Specific Architecture DSA 通常被称为针对特殊领域的加速器架构,因为与在通用 CPU 上执行整个应用程序相比,它们可以大幅提升特定应用的性能。DSA 可以通过更贴近应用的实际需求来实现更高的效率和性能。除了 AI 芯片,DSA 的其他例子还包括图形加速单元(GPU)、用于深度学习的神经网络处理器(NPU/TPU)以及软...
2023年3月13日在摩尔定律的加倍效应已经放缓的后摩尔时代,持续提升处理器性能的一种重要的技术理念就是 Domain-Specific Architectures(DSA),即采用可编程的专用集成电路(ASICs)去加速特定的高强度的处理器负载,比如加速图形渲染、加速 AI 神经网络的前向推理计算、提高巨量网络数据的吞吐等。 架构的定义包含指令集架构与微架构。指令...
2023年8月1日英伟达通过了近20年的努力将GPU变为大众认知里的通用芯片,从建立CUDA软件生态到成熟,让GPGPU能做图形加速,AI计算,科学计算,在当下最为火热的AI市场里供不应求。 DSA DSA(Domain Specific Architecture,领域特定架构)是指为特定领域或应用定制的计算机架构。与通用计算架构相比,DSA专注于解决某一特定领域或应用的需求,...
2024年2月26日2月20日消息,美国人工智能初创公司Groq最新推出的面向云端大模型的推理芯片引发了业内的广泛关注。其最具特色之处在于,采用了全新的Tensor Streaming Architecture (TSA) 架构,以及拥有超高带宽的SRAM,从而使得其对于大模型的推理速度提高了10倍以上,甚至超越了英伟达的GPU。
2024年12月12日AI 芯片是专门为加速 AI 应用中的大量针对矩阵计算任务而设计的处理器或计算模块。与传统的通用芯片如中央处理器（CPU）不同，AI 芯片采用针对特定领域优化的体系结构（Domain-Specific Architecture，DSA），侧重于提升执行 AI 算法所需的专用计算性能。如下图所示的就是一个典型的 AI 芯片架构，我们假设所有场景围绕...
2024年6月19日在人工智能计算架构的布局中，CPU 与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。常见的 AI 加速芯片按其技术路径，可划分为 GPU、FPGA 和 ASIC 三大类别。在这场竞争中，GPU 凭借其独特的优势成为主流的 AI 芯片。那么...
2024年1月30日ISA指令集体系结构是处理器与程序员进行交互的方式,指令集是处理器指令的完整集合,体系结构是处理器系统的构建方式,特定的处理器需要配备相应的指令集,才能与程序员交互。32位处理器是指能够处理32位指令和数据的CPU和计算机架构;64位处理器是指能够...
