隐私计算是不是一把 医疗数据的 大金矿 好铁锹 (隐私计算是不是骗局)
健康医疗数据的共享开放与隐私安全，是一组难解的矛盾。
如果说医疗数据是一个人人眼热的金矿，那么如何保证其开放共享的安全性，则是各方合作和利益共享的首要条件。
据统计，医疗保健组织已经连续第9年蝉联数据泄露损失排行榜冠军，平均成本接近650万美元，高出其他行业总体平均的60%，发生数据泄露事件最多的十大行业中，医疗行业居首。
所以，2021年，我国连续出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列关于数据安全和网络安全的法律法规，规范数据的管理和使用。
一边是数据推动业务创新，一边是隐私信息泄露，如何在中间找到平衡点，事关伦理、也值得技术人施展拳脚。
早在上世纪80年代，姚期智先生提出“百万富翁问题”。当时并没有引起很大关注，更多只是学术界的一篇论文，从影响来看甚至还是问题大于解决方法。
而在人工智能时代，算力和数据的井喷，让学界和科技界重拾“百万富翁问题”。
2019年，隐私计算被Gartner列为处于启动期的关键技术;2020年，隐私计算又被列为2021年企业机构九大重要战略科技之一。并且，Gartner还预测，到2025年隐私计算的应用范围将覆盖全球一半的大型企业机构。
今年3月，阿里达摩院也总结了2022年最值得关注的十大前沿科技，全域隐私计算在列。
那么，隐私计算目前的进展如何？
这一方面，隐私计算技术复杂且常常呈现“黑盒化”现象，导致大部分用户对隐私技术难以理解和信任；
另一方面，对技术理解得不够全面，会使用户对技术应用的效果产生过度预期。
隐私计算是不是花拳绣腿，叫好不叫座？用户想要的产品是什么样？
从技术普及与案例剖析的初衷出发，4月12日-15日，《医健AI掘金志》以《隐私计算，让AI释放医疗数据的价值》为话题，邀请一批隐私计算企业CXO，以线上云峰会的形式，讨论隐私计算的技术路线和在医疗场景下的实际应用前景，以及推演该产业的未来趋势。
关注公众号医健AI掘金志，在公众号对话框回复关键词参会，即可进入专家群观看直播。
李晓林 同盾科技合伙人、 中科院医学所首席科学家
演讲题目： 可信AI赋能医疗：让数据流通 让知识共享
同盾科技合伙人、人工智能研究院院长以及中科院医学所首席教授，知识联邦产学研联盟理事长。曾任美国佛罗里达大学终身正教授，计算机工程部主任，获得美国国家科学基金杰出青年教授奖。
牵头创立了全美首个国家级深度学习研究中心NSFCBL(UFL、CMU、UO、UMKC四校联盟)，并任全美中心主任。发表了150余篇会议及期刊文章和几十项专利，在深度学习、云计算、安全隐私和物联网等国际会议获得多篇最佳论文。
主导开发了早期的AI平台CognitiveEngine, DeepCloud, PrimateAI, DeepFolding, FoldingZero，DeepDrug, DeepBipOLAr, DeepEyes等。国际上率先推出智能自主蛋白质折叠算法及平台FoldingZero。
在国内首创知识联邦理论体系，智邦平台iBond和天启InceptionAI可信AI开放操作系统，推动可信AI 3.0，助力中国在国际上率先突破下一代人工智能AI 3.0。
王爽 锘崴科技创始人、董事长、四川华西医院特聘教授、同济大学附属医院客座教授
演讲题目： 隐私计算赋能医疗健康大数据价值流转
现任锘崴科技董事长。四川华西医院特聘教授，同济大学附属医院客座教授。曾任美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）医学院生物医学信息系教授。国际同态加密协会创始委员。
主要研究方向包含隐私保护计算，数据安全，生物医疗信息，机器学习，高性能计算等。先后发表国际学术著作 100 余篇， 2012 年发表全球第 1篇在线医疗联邦学习论文，解决医疗领域多中心合作难题，拥有多项隐私计算领域专利。
曹剑 蚂蚁集团智能平台产品总监
演讲题目：隐私计算技术在医疗行业的方案与实践
十五年以上的大型科技公司的产品、运营、售前、销售及团队管理经验以及两段企业服务领域的创业实践。对于人工智能等新技术在各传统行业的应用落地有丰富的实践与独到的见解。
加入蚂蚁之前，曾担任阿里云新零售行业产品技术与解决方案团队的负责人，成功孵化过鹿班智能设计，巡迹智慧门店，云码营销平台，零售业务中台等人工智能及企业服务产品。曹剑拥有中国科学技术大学电子信息工程学士学位，英国约克大学电子学硕士学位。
李苇刚 翼方健数医疗健康事业群总裁
演讲题目： 「 隐私安全计算 + 人工智能 」大数据时代推动医疗行业数字化转型
翼方健数（BaseBit.ai）医疗健康事业群总裁李苇刚是医疗信息化领域的资深专家，负责建立翼方健数的医疗、生物解决方案体系以及相关市场规划，并带领团队扩展项目。
李苇刚具备20余年国内外医疗卫生信息化从业经验，是该领域的资深专家，拥有美国工商管理硕士学位和电气工程硕士学位，中国生物医学工程与一期学士学位。
先后在六家中国和美国的医疗集团、医学中心、私立医院和大型公立医院的第一线从事医疗卫生信息的建设工作。对国内外卫生信息化方向，包括医院信息系统，医疗集团信息平台和区域卫生信息网络平台等有一线建设经验及深入研究。
在新医院建设，医疗信息咨询服务，医院问诊运营管理，互联网医院搭建，项目及团队管理和医疗信息新产品设计开发等方面也具备丰富经验和成功实践。
李苇刚先生在美国的创新医疗平台—SureScripts和IBM大中华区工作期间，还积累了长期与多家美国大型医疗卫生信息软件公司及医药信息管理软件公司的合作经验，以及大量国内多家三甲医院及大型医院集团信息化项目建设的实战经验。
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