博士论文奖揭晓 Gray SIGMOD 又一华人获奖!2022 Jim (优秀博士论文奖)

又一华人获奖!2022 SIGMOD Jim Gray 博士论文奖揭晓

近日,ACM SIGMOD官网公布了2022年度吉姆·格雷博士论文奖(SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award), 获得这一荣誉的是加州大学伯克利分校博士毕业生Chenggang Wu

继去年首位华人(姚班助理教授 )获得奖后,今年是第二个华人面孔被授予该奖项!

ACM SIGMOD博士学位论文奖于2006年成立,每年颁发一次,旨在表彰数据库领域博士候选人的优秀研究成果。2008年,ACM理事会重新命名该奖项,以纪念1998年图灵奖得主、数据库大师才Jim Gray。

本次获奖者Chenggang Wu,目前是公司Aqueduct的联合创始人兼CTO,Aqueduct是一家软件即服务(SaaS)初创公司,致力于构建机器学习预测基础设施。

Chenggang Wu本科就读于布朗大学计算机科学系,导师为 Stan Zdonik 和 Tim KRASka教授 。2020年,他从加州大学伯克利分校获得博士学位,师从Joseph M. Hellerstein教授。博士期间,他在RISE lab(前身是著名的伯克利AMP实验室)从事研究工作。

从往届获奖名单中可以看到,Chenggang Wu是伯克利第三位获得该奖项的博士生,另外两位博士生Peter Bailis和Boon Thau Loo,分别在2017年和2007年获得该奖项。他们也是Joseph M. Hellerstein教授曾指导过的博士生。Joseph M. Hellerstein与Michael Stonebraker和James Hamilton合作的论文《ARChitecture of a> Chenggang Wu的研究领域主要包括:以数据为中心的系统、分布式系统和机器学习技术应用于数据库问题。他的研究论文曾入选数据库领域的顶级会议 VLDB 2019(Very Large> 又一华人获奖!2022 SIGMOD Jim Gray 博士论文奖揭晓

他领导开发了超高速、灵活一致、自动扩展且低成本的键值存储数据库Anna,当时号称是「世界最快」的KVS数据库,一经推出就引起了业界的热烈讨论。Anna后来被作为存储背板构建了下一代无服务器计算平台Cloudburst。

Chenggang Wu获奖的博士论文题目为“The Design of Any-scale Serverless Infrastructure with Rich Consistency Guarantees”,文章开发了构建无服务器基础设施的设计原则,可以实现卓越的性能、平滑无缝的可扩展性以及丰富的一致性保证。

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具体来说,这项工作提出了实现以上这些目标的两个关键思想:基于格的无协调一致性和LDPC(逻辑分解与物理并置)。通过对一致性的形式保证,以及Anna键值存储数据库和Cloudburst无服务器计算系统实现的性能和可扩展性,这些想法得到了验证。论文还展示了机器学习模型服务、社交网络和机器人等领域的应用。这项工作的意义在于,它及时地解决了当下分布式数据管理中具有挑战性的问题,并为研究人员和实践者提供了经验。

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