博士论文奖揭晓 Gray SIGMOD 又一华人获奖！2022 Jim (优秀博士论文奖)
近日，ACM SIGMOD官网公布了2022年度吉姆·格雷博士论文奖（SIGMOD Jim Gray DoCTOral Dissertation Award）， 获得这一荣誉的是加州大学伯克利分校博士毕业生Chenggang Wu
继去年首位华人（姚班助理教授 ）获得奖后，今年是第二个华人面孔被授予该奖项！
ACM SIGMOD博士学位论文奖于2006年成立，每年颁发一次，旨在表彰数据库领域博士候选人的优秀研究成果。2008年，ACM理事会重新命名该奖项，以纪念1998年图灵奖得主、数据库大师才Jim Gray。
本次获奖者Chenggang Wu，目前是公司Aqueduct的联合创始人兼CTO，Aqueduct是一家软件即服务(SaaS)初创公司，致力于构建机器学习预测基础设施。
Chenggang Wu本科就读于布朗大学计算机科学系，导师为 Stan Zdonik 和 Tim Kraska教授 。2020年，他从加州大学伯克利分校获得博士学位，师从Joseph M. Hellerstein教授。博士期间，他在RISE Lab（前身是著名的伯克利AMP实验室）从事研究工作。
从往届获奖名单中可以看到，Chenggang Wu是伯克利第三位获得该奖项的博士生，另外两位博士生Peter Bailis和Boon Thau Loo，分别在2017年和2007年获得该奖项。他们也是Joseph M. Hellerstein教授曾指导过的博士生。Joseph M. Hellerstein与Michael Stonebraker和James Hamilton合作的论文《Architecture of a>
Chenggang Wu的研究领域主要包括：以数据为中心的系统、分布式系统和机器学习技术应用于数据库问题。他的研究论文曾入选数据库领域的顶级会议 VLDB 2019（Very Large>
他领导开发了超高速、灵活一致、自动扩展且低成本的键值存储数据库Anna，当时号称是「世界最快」的KVS数据库，一经推出就引起了业界的热烈讨论。Anna后来被作为存储背板构建了下一代无服务器计算平台Cloudburst。
Chenggang Wu获奖的博士论文题目为“The Design of Any-scale Serverless Infrastructure with Rich Consistency Guarantees”，文章开发了构建无服务器基础设施的设计原则，可以实现卓越的性能、平滑无缝的可扩展性以及丰富的一致性保证。
具体来说，这项工作提出了实现以上这些目标的两个关键思想：基于格的无协调一致性和LDPC（逻辑分解与物理并置）。通过对一致性的形式保证，以及Anna键值存储数据库和Cloudburst无服务器计算系统实现的性能和可扩展性，这些想法得到了验证。论文还展示了机器学习模型服务、社交网络和机器人等领域的应用。这项工作的意义在于，它及时地解决了当下分布式数据管理中具有挑战性的问题，并为研究人员和实践者提供了经验。
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