大模型 不止带火算力市场 (da模型)
2023年初，大模型呼啸而来，给人的震撼前所未有。
而在大模型时代浸润一年后的今天，业内基本达成共识：大模型就是一趟加速狂奔列车，如果赶上，能享受时代带来的一大波红利，必须抢先入局，拿到这趟车的车票。
做大模型的人纷至沓来，大模型的产业链上下游也迎来前所未有大爆发，其中，让人感知最深就是算力。“哪家云厂囤卡比较多”、“A100、A800根本没货”.....算力紧俏的话语经常听到。
得算力得天下，国内这一轮大模型都在围绕算力奔忙，许多投资者遵循这一逻辑，购买相关资产配置，算力公司的市值也由此大涨，而许多做算力相关的渠道商，也因为这一波大模型赚得盆满钵满。
联想凌拓首席执行官 陆大昕
实际上，大模型带来的机会远不止在算力，随着大模型深入发展，大模型下一个需求大爆发在于存储。近期，近期参加联想凌拓2024技术大会。联想凌拓首席执行官陆大昕在演讲中表示：“数据怎么存储、怎么管理、怎么保证数据安全……这些都是后续大模型建设中的刚需。”
如果将大模型比作孩子，那么数据就是营养丰富的菜肴。只有提供足够和高质量的数据，这个“孩子”才能健康成长，变得更加强壮和聪明。数据存储则像是烹饪这些菜肴的大厨，需要精心准备和烹制，以确保数据的质量和丰富性。
大模型对数据管理的要求，总结下来就几点，第一是，数据存储容量要更大。
相比于传统AI的需求，大模型的场景具有数据量大、参数规模大、训练周期长等特点。相对应的，它对存力提出了更高的要求，更加强调高吞吐、高IOPS、高带宽、低延时等极致性能。
近期，很多数据存储商动作不断，接连推出了大模型时代AI存储新品，为基础模型训练、行业模型训练、细分场景模型训练推理提供数据管理支持。
此次大会上，联想凌拓推出了NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列及Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列，并优化升级MagnaScale数据管理平台V4.0。
联想凌拓产品管理与营销高级总监 林佑声
其中新推出的NetApp AFF C系列在适应大模型的存储容量上有了很大的改进。“新一代的SSD最小容量是15TB，未来还会推出30TB的SSD。”联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声称。“在2U的空间可以提供1.5PB的全闪容量，它能够提极高的高性能以及大容量，能耗可以降低85%，占地面积可以大幅下降95%。”
与此同时，大模型的训练还需要存大量的图片、语音等非结构化数据。NetApp AFF C系列秉承了ONTAP完全统一的数据管理概念，统一了文件、对象、数据块等多项数据类型，实现在AI复杂数据环境中帮助客户去做简化。
第二是数据处理速度要快。海量数据的处理涉及多个环节，包括数据的收集与整理、训练与计算，以及应用的部署与相关服务的提供。这其中，数据从边缘到数据中心，再到云端的流动，以及各种不同类型的数据管理，都构成了复杂的数据环境。而大模型训练场景却要求在几个小时内就要完成任务。在这样的背景下，简化数据管理显得尤为重要。
在联想凌拓技术大会上，了解到，升级后的联想凌拓MagnaScale 4.0秉承了Data Fabric的战略思想，让数据流动更加便捷，在存储平台的内部，实现了数据热度的智能分层，支持一键上云和一键下云，释放了数据的流动性。目前MagnaScale已广泛服务于在医疗的PACS、制造业的自动检测、生命科学等领域中应用。
仅仅强调数据容量和处理速度还并不够，对于企业而言，还需要考虑落地与成本问题。在这次大会上，注意到，联想凌拓展示了在智能制造、智慧医疗、智能交通系统以及智慧金融行业的解决方案。
联想凌拓智能制造展区
其中，在智能制造行业，联想凌拓采用工业智能质检系统，通过采用高性能、高可靠的 NetApp ONTAP NAS，自研的 Lenovo ThinkSystem DXN 分布式存储一体机，提供卓越性价比的归档存储空间。
联想凌拓智慧医院展区
在智慧医疗领域，联想凌拓带来了“救急1110”解决方案。通过采用该解决方案，医疗行业用户可以获得1分钟数据全备份、1分钟数据全恢复、10分钟单项应用容灾的业务连续性保障和数据安全性保障，满足法规要求。
智算时代，随着千亿级参数大模型的不断涌现，多样性算力需求进一步增长，数据作为推动AI发展的核心生产要素，其所释放出的价值日益凸显。而数据规模及质量决定了AI智能的高度。兼顾二者，构建大容量、高性能的存力底座，俨然成为了AI大模型时代致胜的关键。
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