同意！ 云天励飞IPO获证监会批复 (云天励飞最新消息)
这意味着自寒武纪之后，又一家AI公司成功上市。
成立8年，苦等2年终有果
云天励飞成立于2014年8月，旨在以人工智能算法、芯片技术为核心，提供算法软件、芯片等产品。
公司创始人陈宁毕业于佐治亚理工学院，获电子工程博士学位，曾担任7个IEEE国际会议技术委员会委员，手握近30项已授权国际专利，其中13项已被苹果收购。
云天励飞另一位核心高管，首席科学家王孝宇，曾任NEC labs首席研究员，也是前Snap资深科学家、Snap研究院创始人之一，于2017年10月正式入职。
在国际电气和电子工程师协会(IEEE)的 2023 年新晋 Fellow 名单中，王孝宇凭借对嵌入式系统视频分析技术的贡献入选，是本次全球新晋名单中最年轻的Fellow之一。
目前，云天励飞的主营业务聚焦数字城市和人居生活。
数字城市主要涵盖智慧安防、智慧交通、城市治理等；人居生活主要包括智慧社区、智慧园区、智慧泛商业等领域。
从成立之初，云天励飞就备受资本市场关注，先后获得了来自真格基金、深投控、中银国际等数十家投资机构的投资。
2020年4月，云天励飞完成近10亿元的Pre-IPO融资；同年7月，获C+轮融资；9月，又获得超10亿元的D轮融资。
在整个AI视觉融资遇冷的环境下，云天励飞逆势而上，一年三轮融资，总额超20亿元。
2020年12月8日，上交所正式受理云天励飞科创板上市申请。
截至2023年1月10日，证监会正式批复同意上市，云天励飞2年的IPO之路，圆满画上句号。
核心竞争力：算法芯片化、端云协同
云天励飞在招股书中披露，其核心竞争力是算法芯片化的底层技术能力以及基于“端云协同”技术路线所成功落地的大型解决方案经验和系统落地工程能力。
算法芯片化，是基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，来提高算法实现的效率， 降低后台处理成本。
端云协同，指的是在端侧应用自研的 DeepEye1000 人工智能芯片，重新定义智能摄像机，来采集数据以及做前端处理；在云侧与以算法、大数据为核心的业务系统实现适配，来提升解决方案的部署柔性，根据不同场景需求进行调整，降低解决方案的落地成本。
在AI芯片领域，2017年，云天励飞第一代神经网络处理器采用 FPGA 实现， 依托“深目”系统，已经在云天励飞 DeepEye200 PCIe FPGA 加速卡上以及 IFBOX 边缘计算盒子上应用，主要用于目标识别特征提取。
2018年，云天励飞第二代神经网络处理器芯片采用 22nm 工艺投片，主要面向嵌入式前端和边缘计算应用，获“中国芯片最佳技术创新奖”。
该芯片于 2018 年底流片，2019 年底开始独立对外销售实现商用，与海康威视、阿里巴巴平头哥等建立了业务合作。
根据招股书，2019 年及 2020 年，芯片独立对外商用产生的收入分别为 0.29 万 元及 268.61 万元。
在沙漠里垦荒的人
在2021年12月，由 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会上，云天励飞首席科学家王孝宇在演讲中表示：
“不要高估AI带来的改变，也不要低估AI带来的影响，我们是在这片沙漠里垦荒的一批人。”
王孝宇认为，AI落地应用最大的瓶颈在于，人才太贵。
人工智能公司光是养一只技术团队，每年的人力成本就是一个巨额数字，但这项成本正在降低， 原因是AI的研发模式发生了变化。
在王孝宇看来，AI的研发模式有两大关键点：一是用什么样的数据训练模型；二是模型如何基于数据得到更好的结果。
过去的研发模式大都以模型为中心，依赖专家，找数据、标注数据，然后让AI博士调参，如同工业化时代的“拧螺丝钉”，导致AI无法大规模产业化。同时，过去的研发范式，大都集中于用更好的技术建立更好的模型。
但几年之后，业界发现所用的技术越来越趋同，标准化的条件成熟了 。因此AI的研发也需要流程化、标准化、平台化。
AI研发流程化、平台化的意义在于，将一些技术含量不高的流程化环节的事情，比如数据标注，交给普通技术人员负责，让算法工程师做更高级别的技术，从而减少人力成本。
从寒武纪上市到商汤、格灵深瞳、云从科技，最早的一批人工智能公司，先后成功登陆资本市场，取得了里程碑式的胜利。但随之而来的，是市场对于商业化模式、商业变现、产品落地的质疑与讨论。
这些市场疑问，也是云天励飞所要面对的。
但正如王孝宇所说，AI现阶段就是在沙漠里垦荒，从垦荒到种植、再到收获，需要时间和耐心。
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