华为智慧城市 可期 (华为智慧城市概念股)

华为近些年闻名遐迩的除了市场份额稳步上升的手机终端业务，还包括“智慧城市”的快速落地。

对于此前全球范围内的智慧城市建设，部分人认为“干货不足、概念偏多”。在他们看来，智慧城市所谈蓝图与自身的日常生活还有些距离。

殊不知，在经过几十年的技术演进后，如今智慧城市已经环绕在人们四周，像空气一样形影不离地存在着。

昨天，在德国杜伊斯堡市政府代表团在深圳对华为进行访问期间。包括雷锋网在内的几家媒体采访到了杜伊斯堡Sören Link市长以及华为企业BG行业MKT与解决方案总裁喻东，就华为在欧洲第一个包含云、物联网、网络等方案的智慧城市项目到底是怎么做的以及解决了什么问题进行了详细了解。

欧洲模板，华为助力杜伊斯堡智慧城市建设

华为总裁任正非曾提到，世间管理千千万万，更为复杂困难的是工业管理，工业有别于传统产业的发展规律，它技术更替、产业变化较为迅速，用于工业的生产原料是取之不尽、用之不竭的软件代码、数字逻辑。

正是由于这一规律，使得遵循摩尔定律的工业市场相比传统产业竞争更为激烈，一不小心就会被对手甩在身后。

与此同时，不同于美国华尔街们较为青睐的小车库加几把椅子的软件开发互联网模式，传统工业模式成本连年上升、价格连年下降、前期投入高、回报周期长。

重资本强压下，多数工业企业包括以工业为主的城市都被压得难以喘过气来。

对此，喻东感受较为深刻，“互联网发展的第一次革命对象是基于对大众消费类行业的改变，而未来它能够对传统工业产生质的影响。它通过将移动通信等技术不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率、改善产品质量、降低产品成本和资源消耗。

他笃信，未来的数字化转型趋势一定会从个人转向企业，尤其是在工业领域有着深厚积淀的企业或者城市。

恰好，杜伊斯堡就是一座这样的城市。

杜伊斯堡是德国的工业心脏，它拥有世界上最大的内陆港口，是连通中欧的商业与物流中心，因此也被称作为欧洲的十字路口。

一直以来，杜伊斯堡经济增长主要依靠包括钢铁、煤炭等传统工业。Sören Link市长介绍说，“未来，数字化转型是杜伊斯堡市的关键战略，而与华为之间的合作也正是由于这个契机而产生的。”

在项目合作之前，Sören Link市长对于杜伊斯堡的智慧城市建设提出了三点需求：

在后期建设过程中，华为分为“两步走”战略，为杜伊斯堡市打造全新的智慧城市：

在云计算基础设施层面， 华为为杜伊斯堡提供“莱茵云”基础平台，莱茵云推动了电子政务、交通、物联网、统一通信等领域技术创新及落地，实现以“智慧基础”搭建为主的“智慧杜伊斯堡1.0”建设。

在物联网层面， 杜伊斯堡市将会使用华为5G、WIFI、WLAN等联接技术和物联网平台，实现城市部件实时感知，构建交通、物流、工业制造等基础设施的“神经网络”，进入以“智慧体验”为基础的“智慧杜伊斯堡2.0”阶段。

据悉，目前杜伊斯堡已经成为华为在欧洲步伐最快、合作最深、规模最大的智慧城市项目，合作项目有包括Rhine Cloud、Cloud Campus、Cloud Telephony、DWDM等。

从华为为杜伊斯堡打造的欧洲智慧城市案例可以管中窥豹大致看出，华为智慧城市的建设便是利用各类技术从多个方面宏观地去了解城市的综合情况，然后对整个城市所产生的“实时数据”进行全局“实时分析”，从而自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，提升整个城市的运行效率。

城市是一个数据海洋，它在无时无刻地产生包括视频、图片、GPS等各种信号。以往，多元海量数据一直被尘封海底，而华为的出现，则是要用技术之剑，刺破中间介质层，挖掘数据背后的深远价值，让诺大的城市能够做到互联互通，相互感知。

谈之可期，凭何说智慧城市落地大潮来临

行业需要变革，城市固然也是。

183年前，一艘载有500名装备枪械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在查塔姆群岛登陆。随之，他们制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀，并将幸存者作为奴隶驱使。

要知道，时间倒数千年，莫里奥里人也是强大的波利尼西亚雄鹰，而这一次相比来势汹汹的毛利人，他们显然严重衰退。

历来，城市兴衰与自我革新之间都存有众多共性，虽然如今城市已没有被取代的风险，但作为城市拥有者，无论从哪方面着手，都需要时刻保持革新、升级。

毫不夸张地说，现代城市的“聪明”与否直接关系到城市居民的生活体验、外来游客的城市印象、城市投资的多寡好坏，从而潜移默化地改变着城市的综合竞争力。

从这来看，城市发展随着技术革新、升级之重要性显而易见。与此同时，又会出现两大命题终极审问：

回答这两个问题之前，首先要弄清楚智慧城市落地的必备四要素：强大计算力、精确的算法、海量多元数据、足够大且安全的存储，缺一不可。

一个诺大的城市机器如果想要遵行人们提前设计好的轨道去精确运行，其复杂程度不亚于人体的构造。

类比来说，可以将城市系统与人体结构做相似对应，城市云计算可以类比于人的心脏，城市AI算法可以类比于人的大脑，多元数据可以类比于人的血液。

人类在进行某一项具体行为时，需要时刻通过云计算（心脏）保持供血、数据（血液）维持生命，算法（大脑）进行思考。

也就是说，智慧城市建设想要真正落地，必须要求云计算、AI以及IoT（多元数据）等技术的加码。

行文至此，可能会有人提出疑问，如果说智慧城市运行的AI大脑的确被需要，AI技术自1956年被提出，已经发展五十多年并取得长足进步。可即便如此，之前也并没有见到具体的智慧城市著名案例出现。

在这其中，最主要的问题在于此前城市间亿万节点的多元数据收集、分析比较困难。也就是说很难通过AI大脑对城市所产生的海量“实时数据”进行全局“实时分析”。

以城市为单位，每一秒钟产生的数据大到惊人，如果每一比特数据都必须传输到城市AI大脑后台去处理：

两方面原因也就造成了以往智慧城市建设不智慧的根本原因所在。

而这就要求，城市中的亿万节点必须全面“智慧化”，能够自我计算、分析、处理，减轻后台压力的同时还能有效提升运算效力。

但前端节点的“智慧化”之路困难重重，技术难度不亚于任何细分领域的赋能。它此前一直受碍于“传输速度”和“端算力”的制约。

浅黑科技创始人史中告诉雷锋网，如果把计算力分散到终端，就必然会造成大面积的信息传递。全世界顶尖企业都在觊觎物联网这个巨大的蛋糕。但前提是他们要研发出无线传输的标准制式。目前比较流行的有 NB-IoT、LoRa 以及即将在2020年实现商用的5G网络等等。

再看端算力，对于大多数手机里搭载的芯片来说，放到城市IoT 设备中，功耗都非常之大，另外由于基数众多，价格也非常之贵。

在这种情况下， 可以通过“边缘计算”来辅助解决。它就是端只负责收集数据，而在很多端设备的附近，架设一个本地供电的计算节点，把数据统一处理，然后进行调度。

从这，再联想到近期华为安防的黑马出世便可以很好理解。

从去年下半年开始，安防在华为内部就被上升至战略业务。其核心在于做城市级的智能感知，需要安装大量的智能摄像头，它们能无时无刻地去感知城市当中每天在发生着什么。

之前由于技术受限，IPC前端算法不够精准、算力不够饱和，就算摄像头铺满了整个中华大地，其也是一个个冰冷冷地铁盒子般的存在，毫无灵魂。

今天，当前端IPC有了智能之后，它就像一条“生命”，能够联合后台AI大脑做实时、稳定的连接与反馈。

作为全局背后的总设计师，华为就可将这些网络节点综合起来，做城市级数据的全分析，让城市变得真正智慧。

而之所以会选择安防口突破（基于视频监控的细分产业，包括交通等等）其实这也比较好理解。目前来看，IoT落地场景较少，安防应该算是相对成熟的领域之一。

可以预见的是，在未来很长一段时间内，安防将是IoT玩家的必争之地。

如果说由于包括云计算、AI、IoT技术的快速演进使得智慧城市发展谈之可期。那么第二个问题又接踵而至，为何这件事唯有包括华为在内的少数玩家能够做好呢？

上文提到，智慧城市的全面落地需要四种能力，目前来看，基于华为在大数据、物联网、视频技术以及统一通信技术的基础能力，它能够让智慧城市建设更为顺利以及稳定。

再者，类似人体构造的智慧城市是个非常繁杂的系统，在这个过程中，没有哪一家公司能够做好全部的工作。华为有着非常强大的生态能力，针对各个细分行业，选择最为强大的合作伙伴，基于华为提供的基础设施可以促进智慧城市更好发展。

最为重要的是，未来绝大多数 IoT 市场都是 ToB 或者ToG的。凡是涉及到 IoT 技术，就必然涉及到组网和多设备联动。与此同时，这些需要 IoT 能力的 ToB 或者ToG的企业或机构，本身也是云计算的需求者。

而这，也就恰好构成了华为完整的商业闭环。

聚沙成塔，华为智慧城市建设遍地开花

智慧城市将城市空间中的每一个节点都以网络为介质连接起来，从而做最大了解及最优调度，为人们提供更加高效、完善的服务。

在传统城市作业模式大行其道数百年之后，一种期待已久的城市智慧解决方案的横空出世无疑会引爆全球。

除了杜伊斯堡案例，如今作为华为智慧城市解决方案的率先使用者之一，深圳开始利用华为人工智能技术对城市进行实时分析，调配公共资源，修正城市运行中的缺陷。

在深圳，华为正式上线全面云化、全网智能的视频云方案，实现视频大共享，让视频从“看”到“用”。

而深圳交警采用了华为大数据平台，包括数据资源池和深度学习系统，形成城市“交通大脑”， 实现全城交通流量感知，自适应控制交通信号灯。

相关数据显示，在2017年与深圳交警合作之后，作为全国车辆密度最高的地方之一，深圳平均车速提升了15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全国城市拥堵排名第46，在一线城市中排名最低。

“简单一句话就是：过去是车看灯，读秒数通行，现在是灯看车，读车数放行。”喻东说道。

“在这其中，华为提供了很多先进的技术，例如可同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机；专门用于智能分析，每天可处理上亿张图片的Atlas 人工智能服务器；上百种基于交通场景的人工智能算法等等。”

除此之外，过去几年中，我们看到，在北上广深等120多个城市以及全球四十多个国家，华为智慧城市解决方案像花儿一般绽放，在政府、教育、交通、医疗和基础能源等多行业得到应用。

在不长的时间里，华为已经成为“智慧城市”的消费主力品牌，无论是国内城市还是国外城市。在雷锋网看来，广受认可的背后是他们对于城市建设的敏感以及对于技术的理解。

对于包括笔者在内的普通市民来说，如果我们生活的城市能够更加聪明一点，比如城市红绿灯随车流长度定秒、比如政务办理能够省去排队困扰、比如路灯随天气变化开关、比如废品桶随盛量多少报收等等。

以上小事的无限累加，对于每天在城市中生活、工作的人们来说，也许能在这座原本呆板、庞大的城市机器中感受到一丝丝慰藉。

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