35 榜单！ 岁以下创新者 香港大学罗平入选 麻省理工科技评论 亚太区 因深度学习成就 (35岁成名的明星)
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雷锋网 AI 科技评论按：12 月 3 日，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）在新加坡公布了 2020 年「35 岁以下创新者」（Innovators Under 35，简称 TR35）亚太区榜单。作为由《麻省理工科技评论》推出的在全球范围内最负盛名的榜单，TR35 旨在表彰那些创造出最激动人心发明的年轻创新者，他们都是年龄在 35 岁以下的科学家和企业家，其相关的工作正在影响和改变这个世界。
今年的 TR35 亚太地区榜单由全球顶尖大学的杰出教授和公司的发明家、企业家与投资者组成的评审委员会最终选出了 20 位来自澳大利亚、新加坡、中国香港特别行政区、东南亚、韩国和日本地区的年轻创新者，他们的创新技术有望在未来几十年中改变人们的生活。《麻省理工技术评论》表示，该区域名单能为亚太地区最聪明和最年轻的人们创建联系，并扩大其创新成果所产生的影响。
师从汤晓鸥、王晓刚，最早将深度学习应用于计算机视觉的「先行者」 ——香港大学计算机系助理教授罗平本次也位列榜单。
罗平博士目前是香港大学计算机系助理教授。于 2014 年获得香港中文大学博士学位，由汤晓鸥教授（商汤科技创始人）和王晓刚教授联合指导。早于 2011 年开展深度学习研究，是亚洲最早从事深度学习在计算机视觉中的研究的学者之一。他和汤晓鸥教授在 2013 年被授予微软学者奖 (Microsoft ReSearch Asia Fellow)，以表彰他们在深度学习和计算机视觉领域的原创性工作。根据 Google Scholar 统计，罗博士在顶级期刊和会议上发表了 70 多篇文章，如 TPAMI (影响因子 17.7)，ICML，ICLR，NeurIPS 和 CVPR 等，引用 8500 余次，单篇最高引用 1800 余次。他赢得了许多奖项如 2014 年国际图像识别挑战赛 (ImageNet ILSVRC) 亚军、2017 年 DAVIS 视频分割挑战赛冠军、2017 年八百万 Youtube 视频识别挑战赛金牌以及 2018 年自动驾驶可驾驶车道区域分析冠军等。
对于罗平教授本次入选 TR35 亚太地区榜单，《麻省理工技术评论》的颁奖词为：「罗平博士开发了具创新性的人工智能技术，以教授机器人理解丰富的人类语言与行为，如人脸姿态与语言，人脸属性与情感，肢体动作，服饰和社会关系等。相信人类智能在任何人工智能系统中都扮演着重要角色。通过构建人类智能和人工智能的协作桥梁，能够极大提升 AI 技术的性能。罗平博士通过构建基于深度学习的 AI 技术体系来取得这些技术突破，包括自动化深度学习，规范化技术和优化算法等。」
除了以上成就，罗平教授团队还为学术界与工业界建立并开放了许多知名的数据集与评测基准，如 CelebA，CelebAMask-HQ，WIDERFAce，DeepFashion v1，DeepFashion v2 和 Comprehensive Car 等。
其中，CelebA 和 CelebAMask-HQ 是目前使用最广泛的人脸图像和分割数据库，极大程度的促进了人脸识别、属性分析、人脸图像生成和编辑的研究。
【gif】利用 CelebAMash-HQ 进行高质量人脸编辑研究。
DeepFashion v1 和 v2 是目前最大的服饰图像数据库，支持广泛的工业级应用包括密集服饰关键点检测、服装检索、同款检测与服装重识别、服装生成、虚拟试衣等。
【gif】由 DeepFashion 数据库驱动的任意人体姿态虚拟试衣应用。
不仅如此，罗平教授与其团队还在 2019 年提出了一系列深度神经网络优化与归一化方法整理，并发表在多篇顶级期刊和会议论文上，如 TPAMI’19, IJCV’19, ICML’19, ICLR’19, CVPR’19 等。详见
最后值得一提的是，2018 年，与罗平教授同在香港大学计算机系任助理教授的罗锐邦教授，是香港首名获麻省理工科技评论选为亚太区 35 岁以下的十大年轻创新者。
罗锐邦教授及其团队使用全新算法，用于新一代测序和单分子测序技术分析「基因组装配」和「基因组比对」的数据，不止缩短癌症和罕见疾病诊断所需的时间，更有助于准确地确定问题及所需的标靶治疗。他曾在 Nature, Science, Nature Biotechnology, Bioinformatics 等顶级学术杂志上发表研究成果，Google Scholar 引用 10000 余次。
除罗平教授以外，今年中国香港还有另外三名学者入选榜单，他们分别是周博磊（香港中文大学）、郭浩（香港大学）、Ziyan Guo（香港大学）。2020 年 TR35 亚太地区完整榜单详见：
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