影响抖音算法推荐机制的五个因素 (影响抖音算法推流的两大因素)
最近，浏览媒体资讯，无意间发现了深圳量子云公司关于 抖音 算法推荐机制技巧的一个会议总结文章，文章总结出了：分享率 复播率 完播率 评论率 点赞率等影响抖音算法推荐等五个因素，这些内容对于从事抖音运营的vlog创作者来讲是个值得学习思路的方向。
玩抖音运营的都知道，抖音是靠算法推荐才有展现的，但是随着抖音创作者者和用户的不断增加推荐机制也越来越严格，近期很多创作视频推荐都不理想，根据量子云会议的总结原因来看，没推荐很大原因是因为你的视频点赞率、评论率、分享率、完播率、复播率没有达到系统的要求，因此算法推荐机制就不会推荐给更多的人看，所以这就是很多视频播放量上不去的原因。
因此从事抖音创作的vlog抖音运营，想要获得更多推荐，就需要具备以下因素。
1、 提升完播率 ：发布的15秒视频看完的人数持续增高，推荐则会慢慢增长。
2 、提升点赞率： 抖音官方公布的优质视频点赞率是3%(即比方点赞比)，如果你的比方点赞比高于或者接近3%，抖音算法机制会给你更多推荐量。
3、 提升互动率： 视频评论互动是账号活跃度检测的一个重要标准，跟抖音算法推荐机制直接挂钩。
4， 提升转发率： 视频的转发数量越高抖音算法推荐越高，推荐到首页的转发量都不低。
5， 提升复播率： 视频重复播放代表着用户对视频的肯定，抖音推荐算法机制也会相应得增加推荐。
来源： 卢松松博客 QQ/微信：13340454
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