高新兴吴冬升 应用和商业化如何有序推进 5G车联网的技术 (吴东升高新兴)
新智驾按：2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
在大宽频、低时延的技术加持下，5G车联网话题更加火热。由物联网起家，通过收购中兴旗下子公司迈入车联网大领域的高新兴科技集团，目前聚焦在车联网和公安执法规范化两个领域。今年6月份高新兴发布了城市级商用车联网方案，助力车联网商业化落地进程。
本届CCF-GAIR智能交通专场，雷锋网邀请了高新兴科技集团首席方案架构师、战略兼品牌总经理吴冬升发表演讲，阐述了5G时代车联网的技术、应用与商业化的探索。
吴冬升认为，5G车联网的核心目标是助力L4、L5级自动驾驶的实现。目前来看，5G的发展还面临很多的挑战，其巨额投资、技术路线选择、商业模式都还有待解决。而车联网作为比较清晰的5G行业应用的场景之一，其技术、应用和商业化都在有序推进。
从技术来看，车联网不只是车侧和路侧的协同，而是需要人、车、路、网、云的多维配合。首先要构建一个智能网联汽车的物理系统来实现广泛连接，其次实现精准的行驶环境感知，然后实现智能决策，最后达到实时控制。在车的层面，高新兴发力于车载终端和。年初高新兴宣布与高通、吉利合作，在2021年推出基于5G和V2X的量产车型。路的层面，未来的路侧部署将会是基于LTE-V2X+5G蜂窝技术的形态，届时会部署大量的路侧智能设备。网络层则是需要网络切片和边缘计算等5G网络技术。
在车联网的应用上，吴冬升认为，车联网最终落地的实际场景主要有两大类。一是以高速公路为典型的场景，二是城市内部包括点、线、面状的复杂场景。主要包括城市交叉路口、城市公交、环岛、隧道、立交桥，以及主干道，和一些封闭的园区。
至于车联网的商业盈利模式，高新兴目前还在探索。他认为，车联网的商业模式可以面向四个群体。一是为 车企和Tier1提供车联网服务 ；二是助力运营商；三是面向行业客户，如车队管理、UBI（基于用户行为的保险业务）业务；四是面向城市管理，高新兴可以提供丰富的交通安全类和效率类业务。吴冬升说：“我们认为车联网整个的商业模式是多种多样的。”
但吴冬升也认为，车联网的发展目前面临着诸多的挑战。它是一个多产业融合的过程，需要政策、技术、商业等多方面的支持。
以下是吴冬升的演讲全文，雷锋网新智驾进行了不改变原意的编辑：
很荣幸跟各位嘉宾分享高新兴在5G车联网领域的三个方面：技术、应用场景以及商业化的探索。高新兴主要聚焦在两个领域，分别是车联网和公安执法规范化领域。在车联网领域，高新兴助力自动驾驶公司实现智能网联。
5G话题非常火，但从产业角度来看，我们要理性看待5G发展。5G发展还面临很多的挑战，包括建设和运营在内的巨额投资，NSA和SA的技术路线选择，全球供应链问题，当然最核心的是商业模式问题。
基于流量的To B商业模式已经难以支撑5G发展。高新兴认为，车联网是相对来说清晰的5G行业应用场景。
5G车联网的核心目标是什么？实际上是助力L4、L5级自动驾驶的实现。我们为什么要做5G车联网？本质来看，智能交通在不断向前演进，未来的交通形态也会进一步延伸和拓展，这是我们助力车联网的终极目标。
随着国内各种标准的推进，LTE-V2X技术版本已经固化。在商业化进程中，我们研判2019年LTE-V2X技术预商用，目前5G Uu技术已经有验证，2020年可能会出现基于5G的PC5点对点方式。总的来看，5G车联网的发展在有序地推进。
产业的发展离不开三个方面：第一怎么样在技术上做实验和验证，第二在实际场景里技术如何应用，第三是商业模式的探索。
车路协同不仅是车侧和路侧的协同，在我们看来它涉及人、车、路、网、云的多维性。 首先要构建一个智能网联汽车的物理系统来实现广泛连接，第二是实现精准的行驶环境感知。第三做到智能决策，第四实现实时控制。
从人的角度来看，车联网的实现可以让人享受真正的智慧出行。早期的车联网概念更多强调信息娱乐服务，但目前车联网探索的重点是安全出行类和交通效率类业务，比如红绿灯交通信息推送给车辆的典型场景。
未来的自动驾驶包括两类，一是单车自动驾驶，二是协同的自动驾驶。车的层面，目前有许多自动驾驶公司在做单车智能及配件，包括雷达传感器、各种处理器等。高新兴主要在车载终端和。在年初的巴塞罗那大会上，我们和高通、吉利宣布于2021年推出基于5G和V2X的量产车型。
路的层面更复杂。未来的路侧部署应该是基于LTE-V2X加上5G蜂窝技术的形态，此外还有红绿灯、智能标识等路侧智能设施，以及目前在广泛试点的路侧感知设备，如毫米波雷达、激光雷达。
在5G网络层面，网络切片和边缘计算是核心的网络技术。目前国内的网络切片还没有大规模的部署，5G网络切片可以给车联网提供技术支撑。另一方面，和车联网做深度融合，是边缘计算典型的使用场景。高新兴在这方面做了大量试点。
云的层面要解决两个问题，首先是数据开放问题。完成数据开发工作，让其服务于消费者和车企。其次是云控，应该实现上层云和边缘云的结合控制。
在应用场景方面，无论联网技术多么前沿，最终还是要应用于实际场景。应用场景主要有两大类，一是以高速公路为典型的场景，二是城市内的点、线、面状复杂场景，主要包括城市交叉路口、城市公交、环岛、隧道、立交桥以及主干道，和一些封闭的园区。
交叉路口是城市最复杂的场景，70%的交通事故发生在此，高新兴希望通过车联网的技术来解决安全及效率问题。在未来，车联网通过摄像头检测交通流量信息，再通过路侧RSU设备将相关信息传给车载设备。即使99.9%的情况下，自动驾驶可以通过视觉摄像头感知到红绿灯信息，但只要千分之一的概率，安全隐患都有可能出现。车路协同是个很好的助力和补充。
另一个场景是交叉路口防碰撞案例，车联网实现的是V2V（车与车）以及V2I（车与路侧设施）之间的通信，将可能出现碰撞的情况推送给车辆。未来的车联网技术会结合城市应用场景来做下一步探索。
除了技术和应用场景以外，车联网的商业模式还需进一步研究和探索。高新兴的车联网商业模式主要分为四类，一是为传统车企、新能源车企、自动驾驶公司等企业提供车联网功能。二是助力运营商，助力运营商探索各个行业的5G应用，这是个很大的挑战。三是面向需要车队管理、UBI（基于用户行为的保险）业务的行业客户。UBI在国外比较普及；但国内受限于保险政策，还没广泛开展运用，未来会越来越开放。四主要面向城市管理者，高新兴可以提供丰富的交通安全和效率类业务。实际上车联网的商业模式是多种多样的。
在与T-Mobile的合作案例中，我们为其提供了车载uFi+OBD诊断终端产品，未来高新兴会推出5G版本。它在提供车载WIFI功能的同时，也可以对车辆进行详细诊断。这让T-Mobile增加了百万用户，其中85%是新用户。总而言之，OBD可以让消费者诊断自己的驾驶行为；T-Mobile也可以通过该业务来拓展行业客户。
第二个是跟行业客户合作的案例，我们和全球最大的车辆保险公司OCTO进行合作。目前OCTO服务的全球450万辆车都使用了UBI（基于用户行为的保险）产品，可以精准地分析车辆事故。通过采集数据、分析车辆加速、左转右转、翻转等情况来界定责任主体，从而提供精准的保险定价。此外，这些数据也可以反馈给主机厂，以进行产品优化。
最后一个案例是我们和高德地图合作的新业务。高速公路是事故多发地，原因可能是高速公路在修路，或者是已有交通事故导致了二次车祸。高新兴部署的“慧行卫士”可以实现米级和秒级的精确定位，提前告诉车主几公里以外的交通事故、修路等情况，以此规避二次交通事故。
整体来看，在5G车联网领域，高新兴推出的是从通信、到车载的前后装、到设备以及云平台建设的技术产品。业务层面，我们推出了面向城际高速公路和城市复杂场景的解决方案。商业模式层面，我们也在积极地做一些新的模式探索。
但实事求是，车联网发展还面临着诸多挑战，涉及到政策层面的汽车行业、交通行业、信息行业的多产业融合发展。从技术角度来看，车联网的安全标准仍需要考量和制定标准。此外在商业模式上，涉及大量基础设施的路侧部署由谁来开展？怎样运营？怎样产生盈利？这些是产业界需要共同探讨的话题。
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