Veolodyne建了一个 乐视忙辟谣 巨型工厂 谷歌忙专利

文章编号:46413 资讯动态 2024-12-10 亚马逊 谷歌 乐视 自动驾驶 特斯拉

这一周的自动驾驶圈,乐视再一次因为“钱”的事儿站在舆论的风口浪尖,谷歌和亚马逊继续用专利宣誓着自己的行业主导权,特斯拉终于光明正大地摆脱了半年前的死亡事故阴影……

春节将至,但智驾圈的故事还在继续,雷锋网带你一起回顾本周要闻。

1.法拉第未来回应谣言:内华达工厂并未停工,2018 年交付新车

乐视忙辟谣,谷歌忙专利,Veolodyne建了一个“巨型工厂” | 新智驾周刊

18 日下午,法拉第未来(Faraday Future)在官方微博上发表声明称, “内华达工厂项目进展顺利,第一阶段已于去年 12 月完成。目前,第二阶段建设准备工作已经启动。期待 2018 年首批 FF 91 的正式交付。”

此前,法拉第未来一度被传言因 CES 费用问题而不得不停止了内华达工厂的进程。

这已经不是法拉第未来第一次被曝出工厂停工了。去年 10 月,FF 被曝出拖欠工程款 5800 万美元,其在内达华州的工厂面临停工危机。外媒随后发布长文称已经掌握了 FF 的部分机密文件,表示 FF 后院已经债台高筑。此前也有 FF 前员工爆料公司欠款已经高达 1 亿美元。

2.特斯拉事故报告发布:与Autopilot无关,无需召回

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为期6个月的特斯拉重大死亡事故调查终于告一段落。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)于本周四表示,没有证据表明5月份发生在佛罗里达的致死特斯拉事故是由自动驾驶系统所致,将不会对任何一辆特斯拉进行召回。

NHTSA的这份调查结果报告里还提出:“数据显示,特斯拉由于自动驾驶功能,其车祸率下降了40%”。至此,特斯拉终于“躲过一劫”。

3.Velodyne建“巨型工厂”造3D激光雷达,产品成本有望进一步下降

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日前,Velodyne宣布在加利福尼亚州圣何塞开设新的大型工厂,专注于其最新产品——3D激光雷达(LiDAR)传感器的产能升级,以匹配目前全球范围内的持续增长需求。据悉,由福特和百度去年领投的1.5亿美元投资,是推动此事落地的关键。

目前新工厂的生产设备仍在安装部署中。新工厂占地面积20万平方英尺(近2万平方米),相当于近3个足球场的大小。Velodyne此前曾表示,大规模投产后,产品的价格有望降低到50美元。

4.全球首个“城市级无人驾驶社会实验室”启动

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1 月 15 日,由政府、研究院、产业基金、高校等多方机构共同参与和建设的「城市级无人驾驶社会实验室」举办了签约仪式。

「城市级」指物理半径与城市相仿,能够体现真实的城市生活状态。「社会实验室」指的是在技术实验的基础上进行与实际场景相对应的社会性实验,提供合理的社会实验场景。这个概念也被上述机构称之为全球首个「城市级无人驾驶汽车社会实验室」。其最终目标则是以此推动无人驾驶行业大规模应用。

按照计划,各方将在未来五年内投入 100 亿元。目前,60 万平米的封闭实验室的选址已经落实,今年 9 月左右,第一个封闭测试场将对外开放。

5.谷歌发布抗衡Uber的自动驾驶新专利

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谷歌已经提出了关于自动驾驶汽车打车服务的全新应用专利申请,据悉,应用支持自动驾驶汽车更加高效和智能地选择乘客的上车点和下车点。

如果过程顺利,这家硅谷巨头或能在出行领域与Uber、Lyft等企业抢夺一席之地,顺利实现商用化,这也被认为是谷歌在新年打响Uber竞争战的“第一枪”。

6.亚马逊发布新专利,使无人驾驶汽车在可逆车道上行驶

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亚马逊日前成功获批了一项关于无人驾驶汽车在可逆车道上导航的专利。

在这份专利文件中,亚马逊提出了一个可以跟自动驾驶汽车通信的网络,这样车辆就能及时获悉车道方向的变化,并做出相应调整。由于各个地方的交通法规不尽相同,因此这对不熟悉当地交规的自动驾驶汽车来说相当重要。

去年12月,亚马逊购买了数千辆卡车,用于旗下仓库之间的货物运输。这表明亚马逊也正在考虑推出自己的无人驾驶技术,因为无人驾驶卡车能够减少雇佣司机的费用。有传言称,除了快递无人机项目——Prime Air,亚马逊也在开发自己的自动驾驶运输汽车。实际上这个专利的持有人之一,Jim Curlander,也是Prime Air项目的技术顾问。

7.美国交通部划定10处官方自动驾驶测试点

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为继续推动自动驾驶汽车的技术迭代和路测实验,近日,美国交通部公布10个用于开发和测试自动驾驶技术的地点。这10处测试场主要用于自动驾驶技术测试以及相关技术信息共享,是美国交通部在60个申请者的激烈竞争中遴选出的。

放眼国际,众多国家目前都在开放独立智能车和自动驾驶测试场,如瑞典的AstaZero、英国的Mira、西班牙的IDIADA;韩国有一家K-City在建;日本则是由JARI在建。在自动驾驶大潮之下,看上去开辟一些类似的理想或者真实道路环境用于测试自动驾驶技术已是大势所趋。

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