专访阿博茨CEO杨永智 AI驱动其进化 RPA难逃价格战 (阿博茨科技有限公司怎么样)

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化），亦可称为数字劳动力（Digital Labor），最近悄然成为资本市场上一股新生力量，多家RPA创业企业获得了A/B轮次融资，规模在千万美元量级，就雷锋网观察，RPA的火热离不开大洋彼岸UiPath的传导效应，全球机器人流程自动化公司UiPath在五月份宣布完成5.68亿美元的D轮融资，投资后估值为70亿美元。

RPA已经成为AI领域增长潜力巨大的细分场景，就此热点话题，雷锋网专访了阿博茨CEO杨永智，探究RPA小热背后的深层次原因。阿博茨不是RPA公司，涉足RPA领域更多的是公司核心能力到了一定阶段的一种延伸和进化，这也提供了不同于旧有RPA的新视角。

阿博茨CEO杨永智

技术壁垒低，为何又小热？

纵使不知道RPA，你也可能接触过这项技术，比如Word和Excel的VBA（也称宏）就是一个初级RPA，微软主要用其来扩展Windows的应用程序功能，特别是Microsoft office软件。

在1994年发行的Excel5.0版本中，微软就为其配备了VBA的宏功能，通过一段VBA代码，可以实现画面的切换、复杂逻辑的统计等等功能，核心在于提高Office操作组件的效率，这与RPA在现在的核心目标一致——提高效率、降低成本。

阿博茨技术VP李红亮告诉雷锋网，传统RPA技术门槛主要包括三方面：

“最大的门槛，还是在AI部分，也就是非结构化数据的处理能力，如何借助视觉、NLP等技术来理解文档的内容，进而将数据结构化，决定了RPA是否能打入非结构数据的场景”，李红亮表示。

当下RPA厂商大致分为四类，其一是原来做测试自动化技术相关厂商，即UI Automation，也是RPA的一个核心技术，这类公司也最了解RPA。

其二是一些大公司，出于自身技术发展的需求，对于RPA有需求，自身已经掌握了相对完善的RPA技术，如阿里云；

其三是咨询和顾问公司，或者做大客户解决方案的公司；

其四是不得不转型的2C型AI公司，AI落地难成为大环境，部分市场竞争处于劣势厂商没有完成自己的商业化转型，不得不转型，RPA恰时出现。由于竞争壁垒并不明显，还有相关公司也可能转型到这条赛道。

国内外环境迥异，RPA水土不服？

根据MarketsandMarkets发布的市场调查报告 ，全球机器人流程自动化(RPA) 市场规模预计从2017到2022年以30.14％的年复合成长率发展，到2022年达到24亿6700万美元。促进该市场成长的主要原因，是RPA提供的商务流程的容易性，及RPA和传统商务流程产业的汇流。

看起来RPA是一门不错的生意，但在中国可能会遭遇水土不服的问题。

杨永智介绍，过去几年，国外市场的RPA一直就很热，中国市场真正迎来RPA火热大概是最近半年。发达国家市场如欧美，人力成本贵是RPA火热的直接原因。

其次，发达国家市场IT系统建立的比较早，有很多历史遗留系统，这些系统已经年老失修，再去做集成成本非常高的。

RPA能很好地解决这两个问题，首先RPA的诞生就是为了减少人力成本，其次RPA可以不用改造旧有系统即可实现系统集成，避免过大的改造成本。

杨永智还提到了第三个原因——人工智能。“第三个原因我认为是人工智能这几年的发展速度很快，以前的很多问题，现在AI和RPA的问题能结合起来，大家看到了巨大的空间，最后每个工作岗位每个人有可能今后都有一个机器人辅助，这大大提高了效率，AI的认知能力开始逐渐在升级。”

中国市场相对易获得的人力是与国外市场在外部环境上的不同，在雷锋网看来，RPA目前处于一个稍微过热的程度，杨永智也提到，国内很多系统是可以让供应商直接改的，因为相对来说比较新。“但是对于很多大的头部机构来说，尤其是金融领域，机会还是蛮大的，当然我觉得可能没有国外大，但是从长期来说，这个市场肯定还是挺大的，但是短期来说，它的确没有国外的需求那么刚性。”

相较于国外，中国市场还有一个独有的最大挑战——付费习惯，在传统的RPA没有什么技术壁垒的情况下，RPA厂商最终可能难免打价格战，客观影响RPA行业形成一个比较健康的商业模式。

“传统的RPA公司可能会越来越多，有可能一百家，也有可能两百家，最后大家为了竞争肯定会打价格战，把商业模式改成一次性的付费，那这个市场会在下半场的一段时间之内比较糟糕，这是我们看到的情况，因为这个情况已经出现了，不是我们臆想的”，杨永智不无担忧的表示。

RPA的AI方法论

如前所述，一个技术壁垒不高、国内应用前景尚待探索的技术，为何值得不少创业企业调转船头？雷锋网认为，RPA不是技术壁垒型竞争，而是商业模式的二次发育。

“我觉得中国最近RPA这么热，更多是因为在目前市场情况下没有太多的投资标的，RPA看上去不错，国外已经有清晰的对标，这是中国特有的现象”，杨永智给出了他的判断。

这在一定程度上会引起资本的担忧，如何避免RPA走入和很多技术一样的歧路，在市场焕发新的生命力，这是RPA厂商集体需要思索的话题。

“不是因为我们觉得这是一个热点，所以选择这个赛道。主要是因为我们在金融和财务领域做了很多东西，包括金融报表、财务报表、运营报表、招股书、债券募股说明书，各种各样金融类文档和财务类文档的解析。解析之后，很多客户就要求我们把数据录入到他们的系统里面，接下来一步是去做自动匹配、教验，或者是整合到他们现有工作流程里面去，那就必然会涉及到所谓的RPA这一块，而我们就顺势把这块都做了”。

阿博茨拥抱RPA是因为在客户层，客户需要一个完整的解决方案，而不是一个片面化的解决方案。是一个从上游到下游的自然衍生过程。

阿博茨更具特点的视角是做RPA平台化，目前许多厂商的RPA并不开放给第三方接入。阿博茨的RPA平台主要有两点——开发者和合作伙伴，来帮助完成业务部署的“最后一公里”。首先是开发者社区，比如模型训练，开发者可以自己开发模型训练非结构化数据，并与平台其他能力打通，部署到实际业务场景。RPA的应用场景非常广，对接系统非常多，仅靠一家厂商做全部工作并不现实；

另一类是渠道合作伙伴接入，平台会提供很多工具集，包括第三方插件，渠道商在一定量的培训情况下可以自己做实施，生态由此壮大。

据阿博茨官方资料，阿博茨科技已与数十家头部金融机构合作，推出了多款标准化Saas产品，并打磨了成熟的“AI+金融”的解决方案体系。

基于机器视觉、自然语言处理、知识图谱等前沿AI技术，阿博茨建立了三大核心技术引擎，分别是非结构化数据机器学习引擎、结构化数据搜索可视化引擎、知识图谱引擎，并由此衍生出智能投研、智能风控、智能运营等结合不同使用场景的行业解决方案。

杨永智透露了阿博茨接下来的规划，“我们还是会持续在机器视觉、自然语言理解、知识图谱投入最多的人力和物力。然后通过这些技术去构建特定领域的技术壁垒，通过服务越来越多的客户积累行业知识，进一步优化算法引擎”。

毋庸置疑的是，人工智能是焕发RPA这一波生机的关键要素，也因此，RPA发展的天花板受限于人工智能技术本身。

据观察，RPA供应商们已经着手为产品融于人工智能，重点在打造“认知”功能，认知机器人流程自动化(CRPA)的概念开始浮现，这类似于阿博茨的演进路线，通过整合机器视觉、自然语言处理、知识图谱等多种认知能力，实现RPA的“智慧化”。

杨永智表示，RPA会成为一种夹心饼干的“夹心”，夹心的两边一类是阿博茨这类做AI的公司，自然向RPA延伸，做数据认知能力，将RPA介入到业务流程中去，另一类是做财务、ERP的公司，他们本身就做业务系统，拥有结构化的数据，他们要解决输入的问题，自然去往RPA延伸，去发展AI能力，比如UIbot和助理来也的合并。

雷锋网认为，目前人工智能技术本身还处于探索期，CRPA仍处于早期，RPA更像是“IA”（智能自动化Intelligence Automation，简称IA），RPA包括CRPA的应用范围需要进一步扩大有赖于人工智能技术的突破，增强在业务流程中的弹性与广度，商业模式才能得到大范围推广，若非如此，这一波小高潮过后，RPA将继续回归冷静期。

2018WAIC“高光”时刻系列回顾：人工智能与传统产业融合是大势所趋

AutoML在IEEE-ISI World Cup 2019竞赛中的应用：冠军团队DeepBlueAI技术分享

谷歌 AI 图表示学习最新成果：解决重叠区域描述难题，自动调整超参数

原创文章，未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。

上一篇：RPA行业正在发生的5大变化唯一上市的RPA企

下一篇：李彦宏宣布百度第二届设5000万元特别大奖文