赛灵思看上了一家中国公司 掘金自动驾驶 (赛灵思厉害吗)

文章编号:45217 资讯动态 2024-12-09 魔视 赛灵思 智能驾驶 FPGA ADAS

掘金,赛灵思看上了一家中国公司

长久以来,ADAS/AD 领域一直以国际零部件巨头占主导地位。

2020 年新车前向 ADAS/AD 市场,电装、博世、大陆、安波福、采埃孚五家巨头累计份额超 90%;而 Mobileye 的视觉方案在 2019 年就覆盖了全球超过 300 个车型。

相比起步早、资源多的国际巨头,国内 ADAS/AD 玩家的产品落地现阶段多集中在自主品牌,想要打入海外或合资车企供应链并非易事。

但最近,这个赛道中出现了一种全新的合作模式

昨天,魔视智能(以下简称"魔视")和与赛灵思联合宣布,双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案,并且正在与多家美系、欧系和日系车企以及全球 Tier1 洽谈合作。

魔视 CEO 虞正华告诉新智驾:

基于这样的合作形式,中国智能驾驶算法进军海外市场或许有了更多可能。

走出去

具体来说,双方本次的合作的解决方案能够将赛灵思车规级 Zynq®片上系统平台与魔视智能的卷积神经网络 IP 相结合,专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。

掘金,赛灵思看上了一家中国公司

基于 800 万像素的前视摄像头,该方案可覆盖车道保持辅助( LKA )、自动紧急制动( AEB )以及自适应巡航控制( ACC )等常见的智能驾驶功能。

不过,800 万的分辨率意味着算法要处理更多数据、面临更大挑战,但虞正华似乎对这套方案充满信心,他说道:

更重要的是,本次的合作将为魔视打开更广阔的国际市场。

新智驾了解到,包括中国在内,世界各地对 ADAS/AD 应用的重视度日益增加,甚至是提升到了国家法律法规的层面。

比如,中国 C-NCAP、欧盟 NCAP、美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)、欧洲最新的一般安全法规(GSR)等,均针对 LKA、AEB 等功能提出了强制安装时间表。

前段时间,欧盟委员会还通过了一项立法,要求 2022 年 7 月 6 日起,在欧盟销售的新车都必须配备 ISA 系统(对车辆行驶速度进行提醒或限制)。

得益于各国法规的推动,ADAS/AD 前视摄像头市场在 2020 年 2025 年有望实现年均 20% 的高速增长,并在 2025 年达到 24 亿美元的全球市场规模。

不难看出,海外智能驾驶市场蕴藏着无限的机遇。如果国内车企想要出海,也需要针对相关的法律法规进行技术调整——

这也是魔视与赛灵思本次合作的一个重要缘由。

在与新智驾交流的过程中,虞正华提到:

为了避免算法"水土不服",魔视的测试车辆已经开始在欧洲道路上进行数据采集,包括当地的道路情况以及交通标识等,再通过回流的数据对算法进行训练。其他准备工作也在紧锣密鼓地展开。

当然,算法的落地离不开芯片平台的支持。

汽车市场一直是赛灵思的核心业务之一,目前已经有超过 8000 万颗赛灵思芯片用于 ADAS/AD 落地。仅去年一年,赛灵思在汽车行业的出货量就接近 2000 万片。

"以前我们更多的是客户和供应商的关系,现在是双方结合后的双向销售关系。"虞正华向新智驾透露。

换言之,基于本次的合作,双方的销售渠道可以在很大程度上互相打通,而魔视也能由此叩开充满想象空间的国际市场的大门。

虞正华介绍说,此次发布的方案已经达到了量产标准,方案一经发布就迅速得到了多家国际厂商的高度认可。魔视智能"走出去"的序曲已经奏响。

引进来

一方面是本土品牌要出海。另一方面,海外企业也有要打入中国市场的需求。

数据显示,从 2005 年至 2011 年,中国汽车市场以每年 24% 的速度高速增长,并于 2010 年取代美国成为世界最大的新车市场。

有资料显示,智能汽车的渗透率将快速提升,预计 2020 年-2025 年国内智能驾驶市场规模年复合增长率将达到 22%,到 2025 年将达到 1320 亿人民币。

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眼下,无论是各大车企还是国际 Tier 1 都加大了在中国的投入。尤其是随着智能驾驶的发展,中国汽车市场迸发出了前所未有的活力。

比如,近年来,包括博世、法雷奥、采埃孚等国际巨头纷纷在中国落地本土研发中心,推动自动驾驶技术相关的技术的研发,一改此前核心技术只在其总部所在地部署的传统模式。大陆也在积极整合资源向中国市场倾斜。

然而,对于海外品牌来说,中国的路况、法律法规、以及消费者习惯都与国外十分不同。

而且大部分海外车企以及 Tier 1 的优势在于传统汽车领域,在日新月异的 AI 领域的积累并不多。

对此,虞正华坦言,"如果有具有创新实力的科技公司来帮他们打好产品基础,将会省去不少麻烦,研发周期也会相应缩短。"

或许,这正是魔视和赛灵思可以提供的价值。

双方本次的合作可以简单理解为一个类似于 Mobileye 的方案。只不过,这种方式更灵活——

据虞正华介绍,为了更好地适配赛灵思的芯片平台,魔视还专门设计了一个 AI 神经网络引擎,可以充分利用 FPGA 的算力来实现计算功能。

比如,能够将 32 比特的信息量压缩至 8 比特甚至是 4 比特,大幅度减少了复杂性。在有效算力得到提升同时,并没有增加成本,提供了高性价比的计算。

目前已经与包括比亚迪、吉利、广汽等车企建立了面向量产的合作,并拿下了不少乘用车前装量产订单,技术已经在一定程度上得到验证。

而且,经过近 6 年的积累,魔视已经形成前装乘用车、前装商用车及后装三大产品线,量产方案覆盖 L1-L4 各级别自动驾驶,能够提供包括自动泊车、代客泊车、AEB 和 TJP 等多种功能。

据了解,双方未来还将进一步联合发布泊车产品。

眼下,国内 ADAS/AD 玩家的落地还多集中在自主汽车品牌。通过本次的深度合作,魔视与赛灵思已经通过各自的业务网络向多家美系、欧系和日系车企和全球 Tier 1 进行了推介,有望率先打入外资或是合资品牌的产业链。

总结

事实上,魔视与赛灵思之间的合作由来已久,而且来之不易。

从创立之初起,魔视就考虑到了自动驾驶芯片的算力、功耗以及成本问题,并定下了 FPGA 的技术路线。而赛灵思正是这一领域的代表性厂商。

不过当时,市场上尚且没有人将 FPGA 用于汽车行业,赛灵思也拒绝了为魔视团队提供芯片以及技术支持。

但后来,魔视在 2017 年成功做出相关产品并在 2018 年进入量产阶段,并且拿下了国内多家主流车企的前装订单。

在这个过程中,赛灵思也注意到了魔视的成绩,双方开始更深入地接触。

而本次双方联合推出智能驾驶解决方案,或许也算是赛灵思对魔视战略定力和技术实力最大的认可。

不过,魔视的"引进来,走出去"突围路径只是一个开始,智能驾驶市场或许很快就会发生新的变化。

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