数据安全与隐私计算风口下 我们该关注什么 (数据安全与隐私保护问题)

数字化时代下，以数字经济为代表的新一轮科技革命和产业变革正在重构全球的创新版图，重塑全球的经济结构。

数字经济离不开数据，因此数据也被纳入第五大生产要素。这表明，数据的价值被看到，而数据的安全价值也需要被重新看待。

随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》“三驾马车”相继落地，这也倒逼企业在数据采集、使用、流通全环节中重视及投入数据保护，隐私计算行业也因此迎来重大利好。

数字时代已来，面对数据安全、网络安全、数据确权、数字鸿沟等新问题，如何把握发展和安全，创造数字经济新动能，需要各方贡献智慧，使科技创新成果更好的造福人民。

2021年，涌现出一批具有实力与创造力的企业，身体力行，为数据安全和隐私计算领域建言献策，贡献智慧。

作为国内前沿的科技媒体，秉承“关注智能与未来”的宗旨,持续对全球前沿技术趋势与产品动态进行深入调研与解读。

今年，特别推出了「2021最佳AI数智化年度榜」，为数字化和智能化成为企业生存和发展的必选之道探明方向。它由”AI最佳掘金年度榜”升级而来，于2017年正式发起，是全国首个人工智能商业项目榜单评选活动。

在过去四年，有近2000家企业参选，经过多轮的筛选与评审，最终近200家极具商业价值的公司成功从中脱颖，入选四届榜单，成为各个领域的落地之王。

本次评选，从AI+智驾、企业服务、未来城市、金融、医疗、芯片等10多个行业1000多个报名公司当中，经四个月的调研，最终筛选出91家数智化领航企业，及其数智化标杆项目，予以嘉奖。

其中在 「数据安全与隐私计算」领域，腾讯安全 、同盾科技、洞见科技、瑞莱智慧RealAI、WeLab汇力集团成功入选，分别荣获「最佳云安全产品奖」、「最佳AI安全产品奖」「最佳隐私计算技术创新奖」「最佳隐私计算应用奖」「最佳联邦学习应用奖」 。

在此向以上五位获奖企业致贺。

最佳云安全产品奖：腾讯安全

腾讯安全作为互联网安全领先品牌，有20年的安全实战经验。在数字化升级的过程中，数据爆炸式增长，越来越多的企业选择上云，云上的数据面临的安全问题日益凸显。

此次入选最佳云安全产品奖的腾讯云访问安全代理（CASB），是腾讯安全云鼎实验室推出的以数据安全治理为中心的一站式云原生数据安全方案，其具有新型、快捷、轻量、一体化的特点，是一款面向应用的数据防护服务，用免应用开发改造的方式，提供数据集中治理，包括敏感数据发现、基于合规组的分类分级等；持续保护，包括数据加密存储、动态脱敏、访问控制等；以及安全审计合规等一体化数据安全方案，有效防护内外部数据安全威胁，并在数据安全需求和业务性能上达到了很好的平衡。

相较于传统方案动辄数月的上线周期以及引入高达10%-20%性能下降问题，CASB数据安全治理24小时即完成快捷上线，业务系统零改造，并且性能损耗控制2%-5%以内，支撑企业数字化业务安全合规发展的战略诉求。

最佳AI安全产品奖：同盾科技

成立于2013年的同盾科技，在智能分析决策领域有着8年经验，基于人工智能、云计算、大数据三大核心技术，并将深度学习、联邦学习等前沿技术与业务场景深度融合，为金融、保险、互联网、政务、零售、物流等行业保驾护航。

在隐私计算领域，同盾创新性地提出了知识联邦技术框架体系，并基于知识联邦构建了工业级安全多方应用平台产品；为更好地服务各环节的开发者、服务提供者和使用者，还进一步研发了基于隐私计算的共享智能平台，倡导发起知识联邦产学研联盟，推动生态协作。

同盾知识联邦技术已在金融机构、政务等多个领域落地。例如与电网企业通过知识联邦技术合作，在保护数据隐私的基础上分析企业的电力使用情况，为中小微企业提供征信判断依据，帮助银行做好中小微企业的信用风险分析。

同盾科技的隐私计算战略不仅仅聚焦于隐私计算的技术发展，而是构建面向下一代可信AI平台，提出了全新的理论体系，并且形成了系统的产品架构和技术生态。同盾科技是国内第一家构建了隐私计算完整技术生态的科技企业，同时也是国内第一批参与起草隐私计算标准制定的企业之一，还是首家将知识联邦技术应用于国有大型银行的科技企业。

最佳隐私计算技术创新奖：洞见科技

洞见科技自2020年初从「中诚信集团」独立注册，发展势头强劲，目前已经完成两轮各数千万元级别的天使轮和Pre-A轮融资，并全面通过中国信通院、国家金融科技测评中心的多方安全计算、联邦产品等系列产品权威认证，在专精型隐私计算企业中表现亮眼。

洞见科技作为一线隐私计算技术服务商，其独立创新自研的洞见数智联邦平台（INSIGHTONE）是首个面向场景、混合引擎架构的隐私安全计算平台，基于「左+数据，右+场景」的模式，实现「数据可用不可见，计算可信可链接」，主要聚焦于为政务、金融等行业客户提供基于隐私计算生态底座建设及面向场景的数据智能服务。

据了解，洞见数智联邦平台（INSIGHTONE）拥有五大创新优势。一是高安全性：密码学与数学原理保障的计算安全。二是高兼容性：面向计算的「MPC+TFL」自适应匹配引擎。三是高连接性：支持「黑盒/灰盒/白盒」任一互联互通实现方式。四是高灵活性：可视化操作界面，智能化计算配置。五是高专业性：适配具体业务场景的算法设计和工程优化。

洞见科技是最早提倡和实践「隐私计算跨平台互联互通」的企业之一，目前已实现业内首个多方互通案例，更与数十家同业平台深度合作。

最佳隐私计算应用奖：瑞莱智慧RealAI

成立于2018年的北京瑞莱智慧科技有限公司（简称 “RealAI” ）是依托清华大学人工智能研究院设立的AI企业，致力于建设安全可控的新一代人工智能基础设施，目前已完成超3亿人民币A轮融资。

在AI需求的牵引下，瑞莱智慧推出业内首个编译级隐私保护计算平台RealSecure，该平台具备三大核心优势：搭载自主研发的联邦AI编译器，首创底层数据流图，实现机器学习算法与分布式联邦学习算法的自动转换，大幅提高易用性与可扩展性；革命性地使用全同态加密技术，实现性能和安全性的双重提升，基于编译器驱动高效加密算法的优化，性能领先业内平均水平数十倍；直观可验证的安全性，数据流图的形式可直观展示加密过程，底层执行的计算公开可审计，同时深度结合密码学证明，支持完整证明联邦算法协议的安全性。

面向场景需求，瑞莱智慧打造了“平台+数据+服务+场景”的一体化隐私计算解决方案，打通数据源方和业务方，搭建多方协同的合作模式。在为某股份制银行提供的隐私计算反欺诈案例中，银行部署RealSecure平台节点，快速接入数十类外部数据源，极大的丰富了样本特征维度。同时通过纵向联邦的方式，基于行方自有的反欺诈样本数据，与外部数据源进行隐私求交，在保证用户三要素信息不出库的前提下，完成内外部数据的样本对齐。最终构建的反欺诈模型AUC可达到0.82，KS达到0.48，帮助银行大幅提升反欺诈能力。

最佳联邦学习应用奖：WeLab汇力集团

WeLab汇立集团自2018年起开始投入到联邦学习领域的研发，并成立了创新研究中心，专注于前沿技术的研究。WeLab汇立集团在对联邦学习领域的探索的同时也不断研发更好的联邦学习产品，以推动整个行业技术的发展和进步。

联邦学习作为隐私计算技术路径之一，成为不少企业的首选。但是联邦学习产品参差不齐，有些甚至耗时、耗力，且大多使用云服务器，联邦成本较高。

WeLab汇立集团看到了市场上这一痛点，并自研了“天冕联邦学习平台”计算框架，用户可以在Spark集群的基础上，选择函数计算，从而实现弹性计算、动态扩展资源、节省成本、提高效率的目的。平台还支持私有化、云端化以及安全一体机等多样化部署方式，部署时间大幅度缩短，与行业相比，单次建模服务器成本较传统降低≥500%，部署时间提升≥200%，大幅提高效率。该获奖产品还创新性的采用同态加密算法，最大程度保障了数据机密性与完整性。

同时今年集团旗下“天冕联邦学习平台”宣布正式开源。通过开源，用户可以针对不同的应用场景、技术手段自己进行改进，这将极大提高隐私计算各环节的技术发展效率，使整个生态链更加完善。

目前天冕联邦学习平台已经与多家企业合作投产落地，行业涉及金融、教育、制造以及旅游等。在某头部金融企业案例中，建模训练3周后，模型KS提升17%，营销转化率提升20%，ROI提升18%，帮助企业完成业务数据的智能营销和水平解耦，提升决策能力，以数据价值驱动业务迭代和创新。

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