易车编辑如何做到每天生产一万篇文章 (易车怎样)
随着AI、 大数据 技术的成熟，如今智能写作已在各个媒体领域大显身手，成为资讯创作的重要组成部分，越来越多的内容平台开始采用智能写作快速生产时效性强的新闻资讯，满足用户先睹为快的需求。
在汽车垂直领域，近期，易车成立了“智能编辑部”，成为行业首家采用智能写作的汽车 互联网 企业。智能写作丰富了易车的内容生态，满足了用户对于汽车资讯“快”、“准”、“全”的多方面需求，同时大大提升了CTR和交互数据、转化率，为服务厂商、经销商端的智能、精准内容 营销 提供了充分的想象空间。
丰富易车内容生态，提升有价值资讯获取效率
当前的汽车互联网平台，资讯对于车型信息的覆盖还不够完整，部分车型陷入资讯较少、价格变化无人了解的尴尬，同时一些低价值、劣质营销的文章也干扰了用户获取有价值信息的需求，易车“智能编辑部”的成立，则为改善现状带来有效解决方案。
据易车“智能编辑部”负责人介绍，智能生产内容不仅产量高，同时还具有车型覆盖广、新闻时效强、信息客观准确等特点。随着产量提升以及文章类型的丰富，易车的内容生态将更为丰满和完善，而通过核心算法智能推送，将有效提升用户获取有价值信息的效率，甚至满足一些“小众偏好”的资讯需求。
新闻生产达到秒级，三大优势提供坚实基础
区别于已有的编辑部门以编辑生产为主力的产出形式，易车 “智能编辑部”主要依靠技术、 产品 、运营等实现内容运转，人工编辑需要花费1小时甚至数小时完成的一条新闻，“智能编辑部”平均只需57秒。生产效率的极大提升，源于“智能编辑部”基于 人工智能 、机器学习，采用自动化、类似写代码的方式，迅速产出文章，提高内容产量。
虽然如今智能写作成熟应用于各个领域的资讯创作，但汽车垂直领域并不如此简单，这涉及汽车垂直AI技术和大数据能力及应用的成熟度，以及车型数据库和内容库是否丰富、完善和多样。而易车率先在机器写作上取得突破，也正是得益于公司的这三方面优势：
首先，技术层面，易车在AI和大数据上布局很早、深耕多年，有很深的技术积累，在精准营销、个性化推荐等领域的应用都有长足的进展;
其次，内容层面，易车拥有丰富、优质的PGC、UGC和OGC，这为机器写作提供了必要的训练和学习的数据样本;
最后，全面的车型库和经销商信息数据是易车最核心的底层数据优势，这在数据层面为“智能编辑部”的运行提供了坚实的基础。
CTR、转化率显著提升，未来将为客户端精准营销服务
据易车相关负责人透露，目前“智能编辑部”率先应用于车型降价文章的生产，包括技术、产品、运营共5人的团队，日均生产1万篇左右。这些降价文章基于经销商的车型降价信息，结合用户真实点评生成车型降价类资讯，推送给处于购车意向阶段的属地用户。由于内容足够细致、数据足够全、用户推送更精准，同时设置销售线索入口，使得这类这类新闻的CTR(点击率)较内容大盘提升了40%，平均停留时长提升了10%，线索量和转化率也有较为显著的提升，各方面数据效果都较汽车内容大盘更高。
数据表明，行情场景的文章，满足了用户对于价格信息的需求，促进了用户下单。未来易车将着力丰富包括车型对比、车型导购、车型 评测 类等文章在内的品类，并借助领先的核心算法、智能推荐，针对不同汽车消费生命周期的用户推送不同性质的文章，满足用户更多的使用场景。解决用户痛点的同时，也为厂商和经销商提供精准化、智能化的内容营销服务，增强营销效率，满足客户端品效合一的需求。
易车COO刘晓科表示，AI和大数据作为易车的优势技术，将越来越多地应用在内容生产、分发和智能营销服务领域，深度赋能汽车产业链。基于此，易车也将进一步完善内容生产生态，构建OGC+PGC+UGC+AGC(人工智能生产内容)的新格局，以更加丰富、及时的优质内容，满足用户多元化的需求。
来源： TechWeb
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