的门路走不通 OpenAI正在寻求训练模型的新方法 越大越好 (的门路走不通的成语)

财联社11月12日（编辑 牛占林） 很多人工智能（AI）迷信家和初创公司以为，经过参与更少数据和算力来扩展以后模型，以继续改良AI模型的方法正在走到止境。因此，像OpenAI这样的AI公司正在寻求经过开发新的训练技术来克制以前面临的应战，这些技术更像人类的思索形式。

自风行环球的聊天机器人ChatGPT颁布以来，科技公司都是经过参与更少数据和算力来扩展并改善AI模型。但如今，一些最卓越的AI迷信家正在指出这种“越大越好”的局限性。

人工智能试验室Safe Superintelligence和OpenAI的联结开创人Ilya Sutskever近日示意，扩展预训练（训练AI模型的阶段，该模型经常使用少量未标志的数据来了解言语形式和结构）所取得的成绩曾经到达了一个颠簸期，对优化模型功能的协助有限。

Sutskever早期主张经过在预训练中经常使用更少数据和算力来成功生成式AI的渺小飞跃，这最终发明了chatGPT。他往年早些时刻分开OpenAI，创立了Safe Superintelligence。

Sutskever示意：“以前是规模扩张的时代，如今咱们又回到了奇观和发现的时代。每团体都在寻觅下一个物品，这比以往任何时刻都更关键。”

此外，Sutskever还抵赖他的公司正在钻研一种扩展预训练规模的代替方法，但未泄漏更多细节。

新技术比赛

大模型的所谓“训练”须要同时运转数百个芯片，老本或者高达数千万美元。思索到系统的复杂性，它们更有或者发生配件造成的缺点；在测试完结之前，钻研人员或者不可知道这些模型的最终功能，这或者须要几个月的期间。

另一个疑问是，大言语模型吞噬了少量数据，而AI模型曾经耗尽了环球上一切容易失掉的数据。电力充足也阻碍了训练运转，由于这个环节须要少量的动力。

为了克制这些应战，钻研人员正在探求测试时计算（test-time compute），这是一种在所谓的推理阶段或经常使用模型时增强现有AI模型的技术。例如，模型可以实时生成和评价多种或者性，最终选用最佳行进门路，而不是立刻选用一个答案。

这种方法使模型能够将更多的处置才干投入到具备应战性的义务中，比如数学或编码疑问或须要相似人类的推理和决策的复杂操作。

OpenAI钻研员Noam Brown此前示意：“理想证实，让一个机器人在一盘扑克牌中思索20秒，与将模型加大10万倍、训练期间延伸10万倍的效果相反。”

OpenAI 在其新颁布的模型“o1”中驳回了这项技术，与此同时，来自Anthropic、xAI和DeepMind等其余顶尖AI试验室的钻研人员也在努力于开发自己的技术版本。

OpenAI首席产品Kevin Weil示意：“咱们看到了很多高扬的果实，摘上去让这些模型变得更好。等到人们迎头赶上的时刻，咱们会努力开发新的技术。”

多位迷信家、钻研人员和投资者以为，这种新技术或者会重塑AI军备比赛，并对AI公司所需求的各类资源发生影响。

人类是否应该害怕AI未来抢了我们饭碗?

其实不必害怕，AI代表了科技的发展，但是是人为可控的，在不久的将来，AI应该是帮助人类的，而不是取代人类的。

目前有很多行业都悄无声息的引进了人工智能，它确实在改善我们的生活，但是并没有取代人工，下面来盘点几个例子：

一、餐饮业传菜。

细心的人可能会发现已经有少量的餐厅开始使用机器人传菜，这些机器人代替着人工上菜，其实它的流程还是需要有人工的辅助，比如在后厨的时候，厨师需要把菜放在机器人上，到了餐桌附近服务员要把机器人上面的菜给端出来放在桌上，所以它是不可能完全代替服务员的，而且在客人吃完饭之后，传菜的机器人是没有办法清理桌面的，就这一点而言，其实机器人是在帮助人类减轻一些工作强度。

二、新闻业智能播报新闻。

现在越来越多的智能助手充斥着我们的生活，比如说我常看的一个电视台就推出了智能播报新闻的功能，但是它只是作为一个比较新奇的项目放在了整个新闻中间的一小段用来播报部分新闻，不得不说确实可以代替主持人去播报，但是人工智能确实没有任何感情可言，面无表情，声调没变化，所以播报出来的新闻没有多少吸引力，一开始是因为新鲜，慢慢的会让人不太想看。

综上所述，就算能够代替人工的领域，还是存在很多代替后不便的因素，所以其实在这一块也不必担心人工智能会完全代替人。

另外完全没法被AI替代的行业也是很多的，以下也列举几个行业：

一、记者。

大家应该知道记者是常年到处去挖新闻的，所以对于记者来说，很多事情是突发的，如果我们提前给人工智能编写好程序，他们去采访的时候就不会问到一些突发的问题，整个采访是没有办法完整完成的，所以是没有办法代替记者的工作的。

二、雕刻、竹编手艺人

虽然现在手艺人越来越少了，但是他们还是在坚守着自己最后的领地，其实不是人工智能打败的他们，而是因为工厂的量化导致了一部分手艺人的失业，而真正手艺人做出来的东西和机器做出来的是完全不一样的，他们有自己独特的思想，甚至他的每一件作品动作形态都会不一样，所以我认为在未来的日子里，手艺人也不可能被人工智能代替。

话说回来，其实人工智能是否会代替人类，这只是人来决定的事情，你要是觉得没有必要代替，即使你已经发明出来这个功能，只要不实际的使用，这样就不会代替人类了。

想必很多年轻人最主流的付款方式是扫码付款，二维码仿佛已经成为我们必用的功能了，我现在甚至都不用现金了，曾经有个朋友告诉我，他去欧洲的某个发达国家旅游，在市场里面购买东西的时候，那里的大部分居民全部都是用的硬币和纸币，并没有二维码付款的功能，他就觉得很奇怪，为什么这么发达的国家不普及这个功能？

一个商户道出了其中的原委，科学在发展，但是没有必要过于超前，完全可以使用货币的情况下，就没有必要用二维码去代替，这种方式才更有烟火气和人情味儿，而且有的观点会觉得二维码会收集用户资料，他们在乎的就是你来我往找零的乐趣，更可以保障个人信息安全，这件事也体现出你不想让某件事出现就一定不会出现。

说了这么多，其实人工智能是一个非常好的研究领域，人们应该善加利用，特别是一些危险的职业和行业是需要人工智能去代替的，比如说爬高塔维修的师傅、冲进火场救人的蓝朋友（消防员），他们都迫切希望有一个可以分担和代替他们的科技手段让他们的工作能变得更加安全，那么其实人工智能的研发方向就应该是针对这一方面去考虑的多一点，而不是在一些本身就正常的行业里面去开发它的功能。

相信在不久的将来，人工智能一定是帮助人们更好生活的，而不是代替人们去工作的一项技术，以上是我个人对AI技术的一些见解，谢谢！

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