特斯拉人形机器人...上海人工智能大会的 华为盘古大模型 三大看点 (特斯拉人形机器人概念股)
7月6日，2023世界人工智能大会在上海正式开幕，主题为“智联世界 生成未来”。
会场上，数百家AI公司携产品亮相展台，涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。
其中最火热的当属大模型和机器人。
华为、百度、商汤、云天励飞等公司公布了自研大模型的最新进展，特斯拉人形机器人、美团无人机、擎朗机器人等悉数亮相。
从ChatGPT到“群模共舞”
WAIC现场，华为展示了盘古大模型。据了解，盘古大模型分为三个层级，L0是基础通用大模型，L1是基础模型与行业数据进行混合训练后形成的行业大模型，L2则是把L1在下游业务场景部署后生成的部署模型。
具体来看，盘古大模型 3.0 是一个完全面向行业的大模型系列，包括 5+N+X 三层架构。
L0 层是盘古的 5 个基础大模型，包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型，提供满足行业场景的多种技能。
L1 层是 N 个行业大模型，既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古的 L0 和 L1 上，为客户训练专有大模型。比如矿山大模型、气象大模型、药物分子大模型、制造大模型等行业大模型，业应用于各个具体行业。
第三层 L2 层是为客户提供更多细化场景的模型，更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供开箱即用的模型服务。
本次WAIC上，百度首席技术官王海峰解读了文心大模型3.5版核心技术，以及发布了飞桨生态的最新进展。
自2019年3月发布1.0版后，文心大模型历经四年技术深耕和研发迭代，现已升级到文心大模型3.5。文心大模型3.5 实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等，模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。
目前，文心一言已经落地在办公、会议、编码等场景的应用，帮助工作人员总结沟通要点，实时记录会议内容，形成会议议题、摘要及总结等关键信息。这些功能已通过智能工作平台“如流”应用于百度的工作流程中，提升工作效率、决策质量。
未来，文心一言可以采用“集约化生产，平台化应用”的模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。
王海峰表示，文心大模型的最新成果，也得益于飞桨深度学习平台和文心的联合优化。飞桨是国内第一个自主研发的产业级深度学习开源开放平台，截至目前飞桨已凝聚750万名开发者。
“商量SenseChat”是商汤科技“日日新SenseNova”大模型体系下的千亿级参数语言大模型，目前已迭代到2.0版本。
“商量SenseChat 2.0”在知识信息准确性、逻辑判断能力、上下文理解能力、创作性等方面均有提升，并且推出了基于不同参数量级的多尺寸模型版本，可适用于不同终端和场景的应用需求，支持多种语言交互。同时，模型还可快速挂载和融合知识库进行知识领域的扩展。
商汤“商量SenseChat 2.0”将通过公有云或私有化部署的方式为客户提供服务，已在医疗、金融、移动终端、代码开发等领域为客户提供赋能，并持续实现快速迭代和提升，以及知识的实时更新。
云天励飞展示了自主设计开发的新一代边缘计算芯片 Deep Edge10 系列 SoC 芯片，并公布“天书”大模型的最新动态。
该芯片于2022年底成功流片，采用支持多芯粒扩展的 Chiplet 技术，可提供 12TOPS（INT8）整型计算和 2T FLOPS（FP16）浮点计算的深度学习推理计算算力，满足市场对处理芯片在算法的多样性、准确性、算力密度及效能方面的要求，可应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景，预计今年量产投入使用。
芯片之外，云天励飞还在大会上首次揭露大模型“云天天书”的最新情况，该模型包含三个层级：通用大模型、行业大模型、场景大模型。
云天励飞表示，基于算法开发平台和算法芯片化平台，可通过海量数据预训练生产通用大模型；在通用大模型基础上，引入高质量行业数据，生产行业大模型；再在行业大模型基础上，通过细分场景数据微调研发场景大模型。突如此搭建起“基础+行业+场景”三级架构，让大模型赋能千行百业。
在昇腾人工智能产业高峰论坛上，云从科技携手华为联合发布从容大模型一体化解决方案。
该方案基于云从从容大模型算法及工具，使得用户可以训练、构建和管理自己的大模型。同时，它还配备了华为昇腾AI硬件及分布式计算平台，可以在短时间内完成大规模数据的训练和推理任务，提高了训练效率和精度。
云从科技董事长周曦表示，行业大模型需要大量的行业经验支撑，云从科技长期与各垂直领域企业的合作，在数字政府、金融、大交通、智能制造等领域，可以直接联合各行头部企业、机构打造不同的行业大模型，推动行业数智化建设。
AI公司天壤智能推出了一种新颖的大模型产品生态——天壤小白，包含三款产品，即大语言模型、语义搜索引擎和开发平台，三者共同构成了一个为开发者打造的全栈式支持体系。
具体来看，天壤自研的通用语言大模型，通过1860亿参数的深度学习训练，具备面向多语言的对话互动、知识问答、逻辑推理等核心能力，能够理解复杂的上下文信息，并根据先前的对话内容做出准确回应。
语义引擎增强了大模型基于准确事实的生成能力，在生成文本前后检索相关的事实信息，对输入和输出进行验证，以确保内容是正确、合理、完整、一致的，避免大模型产生“幻觉”。
应用开发平台则是为了解决开发者们需要穿梭各种工具来获取信息的痛点，让不懂AI的用户，也能在平台上轻松创建AI应用。该平台针对大模型选择、引擎配置、应用类型选择和提示词参数都有不同参数的选择，通过灵活调控各类参数，以实现对语言大模型输出结果的把控。开发平台采用RESTful API格式体系，便于开发者能自由接入各类本地应用。
目前，天壤小白应用开发平台已经对外开放预约试用。用户可以按需配置不同的应用场景，也可以在平台的应用市场直接调用系统内置的不同场景。
从人形机器人到配送机器人
在WAIC开幕式上，特斯拉CEO马斯克在演讲中表示，人工智能在未来人类的演进中将发挥重要作用，并对文明产生深远的影响。
马斯克认为，机器人的计算能力和生产效率将远远超过人类，它们具备足够的智能来完成一些人类不愿意做的重复乏味和危险工作，未来机器人与人的比例将超过1:1，“这是一个肯定的发展趋势。”
WAIC现场，特斯拉首次参展，带来了Model Y/X两款车型，以及人形机器人Optimus。
Optimus身高172cm，体重56.6kg，接近一个正常成年人的体形。参数方面，Optimus全身拥有28个自由度，手部有 11个自由度，可以更加灵活的抓握。
美团发布了第四代无人机，跟此前几代机型相比，新机型升级了环境适应能力，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、夜晚等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
美团高级副总裁、到家事业群总裁王莆中表示，近两年，越来越多的用户倾向于“线上买一切”，且对配送时效的要求愈发严格，通过搭建空地一体的立体化城市配送网络，无人机配送可以为消费者提供更好的服务体验。
截至目前，美团无人机已经在深圳、上海等多个城市的多个商圈、景区、居民区等落地运营，累计配送近17万单，可配送品类近2万种。
作为国内配送机器人领域的重要玩家，擎朗展示了W3、M2、M103等多款配送机器人，已应用在餐饮、酒店、医院、大型商超等场景。
其中，W3主要聚焦酒店配送场景，打通了云管理平台和物联网系统，可以自动乘梯，连接酒店电话系统，实现从平面到立体空间配送。并且，W3主打私密性、安全性、非接触的客房配送，同时具备智能迎宾、顾客互动、高效协作的特点。
M2则适用于医疗场景，具备喷雾消毒模块和紫外线杀菌模块、多种消毒模式，适用于不同场景。M103则是医疗配送机器人，内部立体舱适用不同尺寸医疗耗材配送，并且可通过RFID刷卡取物，实现安全精准配送。
从建筑到治理，AI赋能千行百业
AI公司中科智云推出了智能建造AI解决方案。
该方案基于智能无人化塔吊系统和智能挖掘机系统搭载深度相机、激光雷达、RTK等多种环境感知传感器， 可扫描识别、定位塔吊和挖掘机工作范围内的人员、机械、建筑物、临时设施以及自身位置姿态等信息，构建实时三维地图；并通过EIM系统将施工作业任务布置到各台设备。在智能作业算法引导控制下，可进行吊装物或挖掘的自动路径规划，规避障碍物碰撞及人员伤亡等安全事故，完成作业。
此外，中科智云展示了核心AI+物模型平台X-Brain。
X-Brain平台提供智能样本和标注管理、模型算法自动训练和管理、AIGC零代码开发等功能；可为不同行业场景快速构建算法定制，实现视频、图像、文本语义等各类模型的训练和应用；仅需少量样本，就能够实现与传统模式相当的算法精度提升，并大幅缩减训练时间和人力成本。
该平台已经落地到航空，发电，轨交，建材生产，能源生产等多个行业。
7月6日，旷视正式发布《2022年可持续发展报告》，报告涉及旷视在驱动科技创新、AI普惠、绿色发展等方面的理念与行动。
在科技创新方面，旷视构建了涵盖算法、系统和硬件的全栈式技术体系。
AI普惠方面，旷视与通信运营商合作，基于自研的AI智能摄像机、面板机、魔方智能分析盒等产品，为乡村基层提供智能化治理能力，帮助农户看家护院，防止儿童落水、老人走失等事件发生。
绿色发展方面，旷视通过AI创新，一方面依托自研的Brain++平台，构建全套支持公司AI研发落地的绿色AI计算体系和高效的算法生产模式，使原本需耗时数月才能完成的工作能在最快数小时内完成，显著提高了资源利用率和人效率，大幅降低了能源消耗量；
另一方面，旷视的3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI)，帮助能源、制造类等企业增强供应链韧性和智能化水平，显著提升生产线与仓储物流效率及产量，并大幅降低其能源、资源开销，打造24小时不间断的节能“黑灯”工厂。
总结
当前，伴随着ChatGPT的出现，通用型人工智能已见曙光。
AI也正在极速深入到各个行业，落地到各个场景。
作为时代弄潮儿，这些人工智能公司，将在产业升级的大海中，打造属于自己的战船，逐浪前行。
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