C++怎么实现二分查找_C++有序数组搜索【高效】-C++
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手写 binary_search 容易越界、漏判边界、死循环，而 std::lower_bound 是标准库经过充分测试的实现，底层用的是「左闭右开」区间，天然规避多数 off-by-one 错误。
它返回第一个 ≥ 目标值的迭代器，配合 != vec.end() 和 *it == target 两步就能安全判断存在性。手写时若用「左闭右闭」，left 的循环条件和 mid 更新方式稍有偏差就会卡住或越界。
当 left 和 right 都接近 INT_MAX 时，left + right 会整数溢出，结果为负数，后续计算彻底失控 —— 这不是理论风险，是真实踩过的坑，尤其在处理大数组索引或 long 类型下标时。
正确写法是 mid = left + (right - left) / 2，等价但不溢出。C++20 起也可用 std::midpoint(left, right)，它对有符号/无符号、指针都安全。
std::binary_search 只返回 bool，查不到就是 false，不告诉你位置；std::lower_bound 和 std::upper_bound 返回迭代器，失败时都等于 end() —— 但含义不同：lower_bound 指向第一个 ≥ 值的位置，upper_bound 指向第一个 > 值的位置。想查是否存在且取值，必须先判 != end()，再解引用比较。
理论分界点是 log₂(n) ≈ n/100 —— 算下来 n ≈ 1000 就开始体现优势。实测中，n 256 后 std::lower_bound 稳定胜出。
边界模糊的地方永远在“你实际的数据分布和访问模式”，不是教科书上的 n 值。
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