模式能撬动万亿蛋糕么 商鹊网获千万投资 试译宝开始商用 译后编辑 邹剑宇的 (模式能撬动万物吗)
从 2016 年到 2017 年，或许是翻译行业的从业者们最人心惶惶的年头。科技企业挟 AI 令“翻译”，隔几天就发布一个新数字，不断推高机器翻译的准确程度，似乎这个行业已然成为“AI 替代人类”最早的炮灰。
机器翻译的进步，得益于神经网络的应用。不过，即便比统计模型基础上的机器翻译大有进步，神经网络翻译（NMT）的质量，其实也还远未达到专业人类译员的水平，用邹剑宇的话来说，只是“可读”，能获取一定信息，但如果想要商用，还是需要人类来做“译后编辑”。
邹剑宇是中文互联网的第一代记者，1997年加入《三联生活周刊》，见证了互联网企业在中国发展的第一个十年。这个十年，不仅是搜狐、百度、阿里、腾讯、网易起步的十年，也是中国媒体界“编译”的十年。在十年里，国内媒体从业者们搞定了一件事，那就是在新闻（News）层面和国外实现了“语言的同步”。进入第二个十年，邹剑宇已经选择了翻译。
在他看来，翻译需求无处不在，但大部分有价值的英文内容，还没有被译出来，比如比新闻（News）更高级的信息（Information），以及更深度的知识（Knowledge）。邹剑宇给前来采访的雷锋网作者举了一个实例：
巨大的翻译需求，不能掩盖这个行业“生意”的小。 “都是小公司，没有大公司”，但邹剑宇认为这是机器翻译的机会，也是他们的机会——“我们创业的时候（2013年），这一点看得很清楚，如果不跟上机器翻译的趋势，翻译一定没得做”。
从人工智能大火的今天往回看，这个趋势毋庸置疑。人类翻译受限于生物条件，生产力存在天花板，到了这个天花板，就无法再提高。这也是这个行业为什么没有巨头的核心原因，而当神经网络翻译出现之后，人类翻译有了一个更好的选择，那就是“译后编辑”。
一个翻译需求发出，先交给机器翻译，译后再由人类进行编辑，经过实践之后，“译后编辑”的做法可以将效率提升2-4倍，成本降低30%-80%，作为个人译员收入提升，企业可以规模化发展，而需求发出单位能够收到速度更快、术语准确度更高、翻译质量更好的译文。
经过前期探索，在这种思路下，邹剑宇和他的搭档魏勇鹏创建了商鹊网，详细过程可参见雷锋网另外一篇相关报道。商鹊网创立时，正是跨境电商最热的时候，邹剑宇顺利成章就盯上了“这块肥肉”，成为阿里巴巴的供应商，做电商信息的翻译。但这一次的尝试，并没有带来太多效益，跨境电商的长链条、低利润，处在末端的翻译更分不了多少钱。
很快，商议之下，商鹊网重回魏勇鹏此前曾经做过的专利翻译业务。事实证明，“译后编辑”的效果得到了客户日本专利局的认可，订单从2014年的78万件扩大到了2015年的145万件，而结构化的“专利数据”，也把商鹊网的“专利翻译引擎”打磨得很好。
雷锋网了解到，近日商鹊网达成千万元战略资金投入，未来将着眼于投资、医疗、教育等领域的智能服务系统及跨境信息服务的建设。
除了很好地训练了机器翻译模型，获得了大量订单，还有一个收获就是得到了一整套基于“译后编辑”模式下的译员培训。
对于传统翻译业务而言，翻译众包公司接到订单，需要组织大量译员进行翻译，在翻译前必须有一个“培训”的过程，了解背景知识、统一术语等等，才能让翻译效果有基础的保证。而机器翻译介入后，也改变了译员培训和翻译教育，这便是邹剑宇的另一个产品——试译宝。
简单来说，试译宝是一款基于机器翻译的翻译自动批改和辅助培训的在线产品，同时还加入了机器自动打分、译文点评功能（包括老师点评、学生互评和自动点评），在一个产品中将“练习-评点-讲解”统一起来，成为一体化的系统翻译训练平台。这个系统有两端，分别是学生端和教师端。
在学生端，进入规定的课程，就可以像答题一样作答，英文材料下方会给出即时的机器翻译结果，答题结束后可进入“自评”，自评后就可以进行提交，提交之后的结果会发送至教师端进行线上批阅，同时也能收到机器打分和其他人的评论。
*答题
*自评
*提交和评点
而在教师端，则设置了创建题库、检索、批改等功能，界面友好，降低了教师备课的门槛，提升了其批改的效率，让教和学有了更为良好的互动方式。
*分句批改
*批量点评
*成绩统计
*考勤统计
在机器翻译技术的辅助下，教师能在三个方面获益颇丰：
该产品自2016年上线以来，目前已经获得了10万用户，并且成为北京语言大学第七届国际口笔译大赛唯一提交入口，并创下了历年来笔译类大赛报名人数之最。同时，也有不少专业院校采买该系统，定制化之后成为学校专用的翻译教学工具。
在近日，试译宝也获得了由雷锋网颁发的“2018年度最佳试题评测奖”，是翻译教育软件第一次获得互联网及人工智能行业的奖项。
在采访的最后，邹剑宇向雷锋网表示，翻译行业想象空间巨大，但要做成一件事需要天时地利人和，试译宝的作用就在“人”和“数据”上，抓住了这两个点，就抓住了AI背景下的关键。实际上，机器翻译也是AI屈指可数的可商用的领域，并且已经逐渐从语言深入到了语义层，是技术进化到强AI的一条可依循的路径。
“这仅仅是一个开始”，邹剑宇说。
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