边缘计算 流行词 数字化转型中最大 竟也有其阴暗面 (边缘计算的三大计算模式)
CTERA首席技术官Aron BrAnd：“企业需要一种结合了边缘和云存储优势的混合解决方案，这就是‘边缘到云’”。而实现云和边缘协同作用所需的关键技术是优势缓存。根据Gartner的说法，“边缘到云”是2018年IT行业的主流趋势之一。
边缘存储对服务中断更具弹性：可脱机使用
“数据是新的黄金，边缘到云使组织可以从任何地方获取所有数据”。
由于现代企业中的大多数数据都是在数据中心之外生成的，因此存储、保护和协作数据的能力依赖于在边缘存储数据的能力。在分布式企业中，“边缘存储”是指端点设备中的数据存储，例如笔记本电脑、移动设备、IoT设备和小型分支机构文件服务器。雷锋网观察到，大型企业拥有数千甚至数万个此类边缘存储设备。相反，云存储是指存储在企业虚拟私有云或私有云中的数据，边缘存储是本地的，因此访问速度比云存储更快，并且即使在互联网连接中断时也可以脱机使用，因此依赖边缘存储的本地应用程序对服务中断更具弹性。
边缘存储用例可以是简单的，例如将员工的笔记本电脑数据存储到更复杂的用例，如自动驾驶汽车或医疗保健设备。今天，鉴于跨境协作和虚拟团队的兴起，最常见的用例之一是能够为客户提供分布在世界各地的远程办公室和远程分支机构的解决方案。此用例通常将边缘数据存储在云中的集中管理平台的能力结合在一起。
边缘和云中的挑战：纯边缘存储也有其阴暗面
假设在一个视频监控系统中，你可能希望监控录像能够存储在云存储中而不是边缘。这是由于云的物理安全性，以及固有的冗余，无限的弹性和非常低成本的存储层，适合长期存档、完美匹配。然而，在实践中，这种选择有其问题：你是否能够在互联网服务中断期间保持录像？你是否需要能够快速从存档中本地检索视频？这些限制意味着边缘存储仍然像以前一样重要。
虽然云存储显然有其缺陷, 但纯边缘存储也有其阴暗面。需要定期备份到安全的远程位置，以避免在发生本地灾难时丢失数据。此外，在站点之间进行边缘存储协作并不容易，并且由于缺乏本地IT而极难进行大规模管理。最后，它很容易被盗，而且无法搜索，造成了“黑暗数据”的孤岛。
各地的IT部门都在花费大量的时间和金钱来管理边缘存储。当员工购买新笔记本电脑时，IT需要将数据从旧设备传输到新设备。当小型分支机构服务器发生故障时，IT需要开车到远程位置，并花费数天时间从备份中恢复数据并使所有内容再次运行。这是昂贵的、低效的，并且规模很小，完全依靠边缘存储真正“生活在边缘”，而不是积极的方式——这是一个很大的错误。
弥合边缘和云：CIO应该认真考虑实施“边缘到云”的范例
因此，企业需要一种结合了边缘和云存储优势的混合解决方案，这就是“边缘到云”的用武之地。
雷锋网了解到，实现云和边缘协同作用所需的关键技术是边缘缓存，通常采用边缘网关的形式。这些网关吸收旧服务器中的所有文件，包括现有的安全ACL和共享，并将所有文件推送到云，同时提供与传统网络共享相同的体验。添加一层智能本地缓存，一切都像以前一样快速响应。这些缓存设备（以硬件或软件形式提供）还允许组织在Internet服务中断期间继续在本地创建文件，并继续编辑常用文件。
由于数据现在存在于云中，但可以从全球任何地方以本地速度访问，因此出现了以前无法实现的新的跨站点协作机会。突然之间，所有以前“黑暗”的数据都在指尖（私有云中），在可搜索、可分析和可共享的存储库中。数据是新的黄金，“边缘到云”使组织可以从任何地方获取所有数据。这对业务产生了一些真正的影响，雷锋网认为，这就是为什么全球的企业CIO应该认真考虑实施“边缘到云”范例的真正原因。
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边缘计算开发——云计算厂商新的游戏规则诞生！
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