小米开源自研移动端深度学习框架MACE (小米 开源)
6月28日，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在开源中国开源世界高峰论坛上发表《小米 AI 时代的开源》演讲，并在会上宣布， 开源小米自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine (MACE)。 地址：
近年来，随着移动互联网的深入发展和IoT智能设备的普及，以及用户对智能性，低延迟和隐私保护的诉求变得越来越高，移动设备上的离线深度学习应用变得越来越普遍。
据雷锋网了解，MACE 是专门为移动设备优化的深度学习模型预测框架，MACE 从设计之初，便针对移动设备的特点进行了专门的优化：
此外，据雷锋网了解，MACE 支持 TensorFlow 和 Caffe 模型，提供转换工具，可以将训练好的模型转换成专有的模型数据文件，同时还可以选择将模型转换成C++代码，支持生成动态库或者静态库，提高模型保密性。
目前MACE已经在小米手机上的多个应用场景得到了应用，其中包括相机的人像模式，场景识别，图像超分辨率，离线翻译(即将实现)等。
此外，随着MACE一起开源的还有 MACE Model Zoo 项目，目前包含物体识别，场景语义分割，图像风格化等多个公开模型。后续会增加更多模型。
上方是用MACE Model Zoo中的fast style transfer（快速风格迁移）模型在手机端生成的风格化图片。
据雷锋网了解，此前小米曾参与多个国际重大的开源项目，比如Hadoop，HBase，Spark，TensorFlow等，同时，小米也积极参与自研、具有通用性的软件系统。过去几年，小米相继推出了Linden（分布式实时搜索系统），Open-Falcon（互联网企业级监控系统）、Pegasus（分布式KV存储系统）等一系列开源项目。
在AI方面，小米开源了自研的针对移动端设备优化的深度学习框架 MACE，目前已经支持内部的多个业务。
另外，6月29日至7月2日雷锋网将在深圳举办 CCF-GAIR 大会，小米首席架构师、小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋将作为嘉宾出席并发表演讲。
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR） 由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
CCF-GAIR 2018 延续前两届的“顶尖”阵容，提供1个主会场和11个专场（仿生机器人专场，机器人行业应用专场，计算机视觉专场，智能安全专场，金融科技专场，智能驾驶专场，NLP专场，AI+专场，AI芯片专场，IoT专场，投资人专场）的丰富平台，意欲给三界参会者从产学研多个维度，呈现出更富前瞻性与落地性相结合的会议内容与现场体验。
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