搜索热潮背后 注定要逾越场景的门槛 AI (热搜的形成)

在 2024 上半年并算不明朗的 AI 应用局势中，AI 搜索正成为新共识并迎来了一波热潮，短时间内涌现出了多个 AI 搜索产品。其中，国外原生 AI 搜索工具 Perplexity AI 最新估值已经接近30 亿美元、GenSpark、You 均表现不俗；国内天工 AI 、秘塔搜索等也在打磨自身产品力。

AI 搜索不仅在产品形态上革新了传统搜索引擎的信息罗列模式以及备受诟病的竞价排名广告，还能解决聊天机器人信息滞后和幻觉问题，让传统搜索引擎的交互变得更加智能。一时间，AI 搜索成为 AI 创业的新兴方向。

诸多 AI 搜索团队的出现似乎意味着，相比以前，创业者做一个搜索产品的速度快了很多。但 AI 是否真的让搜索引擎的入场门槛变低？诸多 AI 搜索产品真正的护城河又是什么？在这个赛道跑出来的难点在哪？

一、AI 搜索的真正门槛

无论哪种 AI 搜索产品，从本质上来看都是在解决一个问题：更好地满足用户搜索需求，即用 AI 能力给用户匹配更精准的内容。

背景是，在传统搜索引擎的范式中，用户还有大量未被满足的真实需求。过去，用户想要查找一个答案，可能要自己先拆解成 A、B、C 三个问题，分别输入到搜索框中，而后通过爬虫把互联网上的网页抓取回来，搜索引擎按照自己的逻辑进行排序，简单罗列给到用户。

而在AI 搜索产品下，用户只需要用自然语言输入最终问题，AI搜索会分析用户意图，智能拆解问题，并抓取对应的网页，基于大语言模型对结果进行综合分析，最后结构化输出一份综合内容。因此，AI搜索在创造新需求之前，首先是更好地满足了未被满足的那部分需求。

AI 技术本身解决的是信息撮合能力，因此大模型技术在一定程度上会强化原有的搜索能力。基于此，众多创业者入局 AI 搜索产品，有AI 大神仅用 500 行代码打造的 AI 搜索引擎 Demo 不仅响应速度快、回答的内容也能跟进最新时事，迅速登顶GitHub热榜。

表面上看似是 AI 让搜索产品的准入门槛降低，但有不少网友指出，这类产品相似度很高，像是AI 版的知乎，他们做的主要是简化了搜索路径、将各种渠道获取的信息进行聚合。尝鲜体验过后，很多人又回到了传统搜索引擎，很大程度原因是传统搜索引擎提供的信息更丰富。

如若想让用户将一个搜索引擎从解答问题的有趣玩具变成提高生产力工具来使用，中间还有较长的路要走。其中，是否拥有成熟的场景、是否拥有场景背后延伸的数据积累和用户留存，决定了其信息的丰富度和深度，并能基于此高质量满足用户真实的需求，是关键所在。

更有 AI 搜索产品创业者告诉 AI 科技评论，做好一款 AI 搜索产品，除了信息层面之外，还需要在用户端进行发力，与用户进行创意性的交互，信息端和交互端都滚起来之后才能诞生现象级的 AI 搜索 App。

如此看来，AI 搜索成为 AI 产品创业的共识背后，还有不少门槛需要跨越。

二、满足「通识+个性化」的高质量需求

经过产品对比体验发现，目前市面上的 AI 搜索产品，大多可以较好地满足相对泛化的信息需求，但如果应对某个垂直领域内更为精细的要求，则难以给出较为专业、准确、全面的回答。可以说，用户的需求只被部分地满足。

这背后反映的实际上是一个时间问题。像百度、夸克等搜索引擎，多年来基于搜索引擎不断深挖垂直应用场景，并从中积累了丰富的用户、数据和经验，这是其它创业公司短时间内难以超越的。

以相对严肃的高考报志愿场景来说，夸克在高考信息服务已经做了6年，对志愿填报有更深的积累和洞察。考生、家长、老师、报考机构，一方面需要从权威渠道上快速了解一所大学、一个专业的详细信息，AI 搜索引擎需要能够确保信息的准确性、时效性，以「临床医学专业排名」这一问题为例，夸克高考以卡片的形式进行排名展示，可以解答考生更专业问题的疑问。

另一方面，则需要 AI 搜索引擎能够覆盖一些复杂的、个性化问题，这类问题没有标准答案，需要 AI 搜索产品基于已有数据呈现高效、可信度高的相关信息整合。

因此今年夸克将AI搜索能力率先应用在了高考志愿填报场景，以满足用户更多个性化需求。

纵观目前市面上的 AI 报考产品更多的是在做信息聚合，只是将搜索到的其他渠道的网页聚合在一起，而夸克则是在信息聚合的基础上进行信息服务，能够引导用户完善自身信息，进而根据用户分数、目标城市、学费的高低等因素去针对性地推荐学校。

具体来说，夸克设计了一种创新的“PROMpt（提示词）”细化方式。当用户在AI搜索界面输入一个相对模糊的问题时，如「高考500分能上什么学校」，夸克会引导用户补充省份、科目、排名等其他信息，从而让“Prompt”更完整，然后再

具体生成个性化的“冲稳保”填报建议。因此，用户并不需要学习怎么输入一个好的Prompt，根据提示亦可获得针对性的报考服务。

除了智能工具展现的招生计划、录取分数等权威数据以外，报考场景下的用户更多的需求是「想听听过来人的建议」。夸克高考的 AI 搜索能力也发挥出了移动搜索场景积累的优势，增添了在校生的学习和生活的笔记内容，也有校园实景图片的信息帮助用户更清楚地、更直观了解真实一手的学校情况。

夸克高考今年在推荐学校时，也给出了推荐的原因，这是AI 搜索引擎给出的新体验形式。对此，一位 AI 搜索产品经理向 AI 科技评论评价道：过去的 AI 搜索过分看重信息价值，往往简单粗暴地给出信息，殊不知用户缺少的不是决策能力，而是缺少对信息的信任感。

三、场景是 AI 搜索的护城河

长期来看，AI 搜索是大趋势，所追求的即是更好地满足用户的搜索需求。除了原生的 AI 搜索，传统搜索引擎也在加入 AI 能力，只不过囿于商业化和现有产品运行的模式，用 AI 重塑产品着实需要足够的勇气和坚决的投入。而夸克则是一个特殊的存在，夸克从成立之初就定位智能搜索，并持续深挖、积累垂直应用场景的信息服务能力，其干净清爽的搜索结果也一直备受消费者喜爱。

需要具备什么样的条件才能在 AI 搜索产品中成为 Killer App？一位 AI 搜索产品的创始人告诉 AI 科技评论，最大的影响因素是数据，只有把底层的数据根基打稳，长期来看才能够形成产品真正的差异化优势。

数据实际上是结果，其背后是成熟场景和稳定用户所带来的长期积淀。无论是原生 AI 搜索还是传统搜索引擎，一方面，在面临着低门槛表象的同时，也需要打造自身产品的差异化以形成真正的护城河；另一方面，也需要警惕一场因缺乏场景、数据、用户而来的「淘汰赛」，因为究其根本，AI 搜索产品本质上是由用户需求驱动，而不是技术驱动。

有了成熟的应用场景、稳定的用户留存，AI 搜索的飞轮才能转起来。相较于拿着产品找钉子（场景），“夸克们”是先在成熟场景中找到需求（钉子），再用AI技术和产品能力的“锤子”砸下去，步子更稳、后劲更足。

当AI搜索热潮逐渐冷静下来，场景、用户留存等都是摆在台面上的现实问题，也就意味着行业进入了比拼内功的阶段。这个阶段，比拼的重点将不再是融资额、极端产品能力，而是实实在在的真实用户场景。

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