多模态视频理解模型新标杆!微软黄学东团队发布 i (多模态视频理解基础模型)
黄学东领衔,微软Azure认知服务研究团队重磅发布,视觉,语言,语音,多模态预训练模型i,Code,在5项多模态视频理解任务以及GLUENLP任务上树立了业界新标杆!编译丨OGAI人类的智能涉及多个模态,我们整合视觉、语言和声音信号,从而形成对世界全面的认识,然而,目前大多数的预训练方法仅针对一到两种模态设计,在本文中,我们提出了一种...。
更均衡 19个代表性数据集 更全面 智源指数 覆盖17种主流任务 中文语言能力评测基准 问世 (更加均衡)
人工智能大模型时代,评测基准成为大模型发展的风向标,从扁平到全面系统,从简化到多重维度,智源指数CUGE旨在尝试为大模型评测设计一张全面评估综合能力的新考卷,人工智能领域有两大权威基准,一是在CV圈引爆深度学习的ImageNet,二是见证BERT掀起预训练风潮的GLUE,作为自然语言理解的通用评估标准,GLUE在一定程度上能够反映NL...。
只为打造一个24小时在线的 ALBERT一作蓝振忠 从谷歌离职回到西湖大学 心理咨询师 (只为打造一个有温度的职工小家)
2019年,一篇题为,ALBERT,ALiteBERTforSelf,SupervisedLearningofLanguageRepresentations,的工作横空出世,其中,与爱因斯坦同名的轻量级预训练语言模型,ALBERT,因以极少的参数量在GLUE、SQuAD2.0与RACE等三个基准上达到了SOTA,而在自然语言处理研究社...。

















