三星新型存算一体HBM2存储器AI性能达1.2TFLOPS (三星存储百度百科)
雷锋网按,存算一体或者叫存内计算技术随着AI的火热再一次成为业内关注的焦点,存储和计算的融合有望解决AI芯片内存墙的限制,当然,实现的方法也各不相同,雷锋网此前介绍过知存科技基于NORFLASH存内计算,还有清华大学钱鹤、吴华强教授团队基于忆阻器的存算一体单芯片算力可能高达1POPs,三星基于HMB的存内计算芯片又有何亮点,三星最新发...。
为什么存储器会成为阻碍AI发展的难题 (为什么存储器分为内外两种)
边缘计算性能的提升给存储器的设计,类型的选择和配置都带来挑战,这也导致在不同的应用市场中需要进行更复杂的权衡,芯片架构正在与新市场一起发展,但数据在芯片、设备之间以及系统之间如何移动并不总是很清楚,汽车和AI应用的数据正变得越来越多和复杂,但芯片架构在处理时有时不清楚如何优先处理数据,这让芯片设计人员面临抉择,是选择共用内存降低成本,...。
















