人工智能不仅是炫技 要着眼实际痛点 对话平安集团首席科学家肖京 (人工智能不仅具有记忆神通)
12 月 21 日，2020 年全国人工智能大赛在深圳圆满落幕。
本届大赛由深圳市人民政府主办，深圳市科技创新委员会、鹏城实验室和新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办，平安科技、华为、腾讯、云天励飞、深圳巴士集团共同协办。
此次大赛协办单位之一平安科技作为平安集团旗下科技解决方案专家、平安集团高科技内核，在「金融+科技」双轮驱动下，拥有着庞大的商业体系，专注于为机构、企业、政府提供端对端智能科技服务，带领生态合作伙伴触达更多、更广的业务场景，为 AI 技术升级不断提供输入和数据。
2008 年平安科技成立，开始了金融领域技术创新的尝试。2015 年 3 月，中国人工智能领域最高荣誉吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者、AI 学术大牛肖京博士的加入，更使得平安科技的人工智能底层技术与应用打下了坚实基础。如今，基于人工智能，平安科技已经覆盖了金融、医疗、汽车、房产、智慧城市五大生态圈。
大赛期间，雷锋网与平安集团首席科学家肖京博士进行了一次深入对话。
多领域推进产学研用合作
作为大赛主要协办单位、“AI+行人重识别”赛道评委，平安科技从赛道设计和竞赛规则制定等各个层面参与了大赛策划，并安排算法团队和实施团队专家配合鹏城实验室全程参与评审工作。
本次大赛共设有“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道。其中“AI+行人重识别”赛道建立于上届大赛基础之上，相比去年难度系数更大，要求选手结合贴近于公共交通等真实、复杂的场景，基于极具规模的数据集，设计算法并进行训练，从而解决更为严峻的视角、光照、遮挡等问题。
肖京博士表示：
值得关注的是，平安科技十分注重吸纳人才——对于能力出众的参赛选手，平安科技提供了正式员工招聘的绿色通道与项目实习机会，入选者将有机会直接参与最富挑战的人工智能项目。
自然，平安科技与大赛承办方鹏城实验室在产学研用方面的合作不仅限于此，肖京博士举了两个例子：
肖京博士称，未来平安科技还将和鹏城实验室一起，在金融、医疗、交通、智慧城市等领域展开多方位合作，共同推动人工智能技术、产品和服务在重点行业领域的应用推广，合作培养高质量、综合性的创新人才，有力地促进原创性、颠覆性的重大技术创新成果产出。
「金融+科技」双轮驱动跨界
作为拥有金融全牌照、业务产品线繁多的平安集团旗下的全资子公司，以科技起家的平安科技拥抱人工智能浪潮，成为「金融+科技」双轮驱动的跨界者。
相比一般的金融科技公司，金融科技子公司可依托金融机构的数据、场景、专家、算法、资金等核心优势，通过引入科技型专业人才，结合业务痛点和诉求，为行业输出领先的技术解决方案，真正做到业务和技术相结合，将业务价值最大化。
肖京博士谈到：
近年来，平安科技通过“AI 平台+生态”模式，积极赋能金融服务、医疗健康、汽车服务、房产金融、城市服务五大生态圈。
金融领域，平安科技搭建了「平安脑」智能引擎，助力各业务单位完善智能化建设，例如国际首创的车险图像智能定损系统可实现拍照上传秒级定损，不仅能减少欺诈风险，同时也提升了用户体验。
医疗领域，平安打造了全流程智能化解决方案，覆盖预测防控、筛查诊断、辅助治疗、病患管理等各方面，已在全国多家医疗机构实地应用。雷锋网了解到，截至 2020 年第三季度，平安的新冠肺炎智能阅片服务已覆盖全国 1500 余家医疗机构，阅片量超 4000 万张。
无疑，针对多业务领域和实用场景打造标准化行业解决方案的背后，正是平安科技强有力的人工智能技术支撑和数字化转型能力。
肖京博士表示，在人工智能领域，平安科技有四个维度的独特优势和竞争力：领先的科技能力、深刻的业务理解、丰富的实际场景、深度协同的技术业务融合。例如在技术上，平安已建立 8 大研究院、57 个研究实验室；技术业务融合上，内部业务和科技专家联合，将技术和业务深入融合，形成智能化解决方案，并同步完善智能技术平台和方案中台的建设，形成规模化拓展 AI 应用的能力。
“人工智能不仅仅是炫技”
2019 年 10 月 21 日，第九届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖名单正式公示，肖京博士荣获吴文俊人工智能杰出贡献奖，这一奖项也被誉为「中国智能科学技术最高奖」，代表人工智能领域的荣誉象征。
肖京博士本科毕业于中国科学技术大学，硕士则被保送至中科院自动化研究所。随后，他前往卡耐基梅隆大学计算机系读博，拜美国工程院院士金出武雄（Takeo Kanade）教授门下，主攻计算机视觉领域。毕业后，肖京博士先后进入爱普生、微软就职，带领团队进行多领域的算法研发工作，直至 2015 年 3 月加入平安。
作为 AI 大牛，肖京博士在对话中谈及了 AI 四要素：
近年来，人工智能作为风口吸引着资本蜂拥而至，但也面临着“场景落地难”的局面。平安科技聚焦金融、教育、楼宇、安防、零售等商业领域，在肖京博士看来，AI 赋能传统行业面临着一系列的挑战，传统行业的智能化不该是简单的技术应用。
他指出：
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