你会用它干什么 如果大数据可以预测未来 (你会做什么用)
从古至今，预测能力都是人们所向往的能力之一。古有诸葛亮草船借箭，诸葛亮对气象准确观察和预测使得他准确预测了天气。基于对风、云、温度、湿度、光照等因素的综合分析，这些抽象的数据汇集到人脑中，从而形成一种趋势的预测，就像今天的天气预报一样。而如今大数据基于海量的数据，加上人工智能的分析从而预测未来推断结果。
在数据被定为新型的生产要素之后，对于企业而言，未来实现数字化、智能化转型，大数据将是企业的核心竞争力。
今年百度智能云发布新战略：“以云计算为基础，以AI为引擎，‘云智一体’赋能千行百业。”
百度副总裁谢广军
9月28日举办的百度智能云2021“云智技术论坛”智能大数据专场上，百度副总裁谢广军表示：“云计算为基础，指的是我们为企业数字化转型助力，以AI为引擎是指通过大数据AI的技术赋能行业，进行产业智能化的升级。”
我们知道百度对人工智能的执著与信仰，常常会让人忽略它在其他方面的能力。而这一次则彰显了百度智能云在云智一体上的决心和深耕大数据的野心。
为什么百度要如此布局？
《中国互联网发展报告2021》指出，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，保持9.7%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。
中国数字经济的规模接近40亿，数字化转型成为新一代信息技术驱动产业变革的热点和新风口。
而数据资产是数字经济发展的关键性生产要素，随着人工智能等新一代信息技术的发展，数据迎来爆发式地增长。在国家大数据战略引领下，保证数据依法合理有效利用，真正发挥对经济和社会的促进作用，已经成为各行业数据应用的关键攻坚方向。
百度智能云产品委员会联席主席宋飞在采访中表示，“云智一体”是百度云的战略，就是把云和智的能力一体化，而大数据也是云和智的应用场景。可以说关于大数据的处理离不开云和AI，云为大数据处理提供计算能力，而AI让大数据实现价值。”
一切有云有AI的地方皆有大数据的身影，可见大数据的重要性。可以说大数据是人工智能的基础。
百度ACG产品管理与市场部总监喻友平后又补充说到：“过去大家对百度的注意力主要在AI方面，因为百度在这方面做到了行业领先地位，而云的能力不被大家所看到的。大数据在整个从数字化到智能化中毫无疑问扮演非常重要的角色，而云是承载基础设施和弹性的能力，智是处理先进的生产的工具，所以云、智处理的是什么？云智一体处理的就是大数据。”
由此可见，百度希望外界了解到百度不仅在智能方面领做到领先，在云和大数据上也不甘埋没。
大数据可以说贯穿于千行百业，从农业到工业、服务业也可以说是应有尽有。具体来说，大数据对于城市治理、灾难预警、公共卫生安全防范，以及帮助一些公司节省运营成本，提升电商公司商品推荐准确率以及帮助社交网站进行兴趣爱好和好友推荐等，同时也可以帮助娱乐行业预测电视剧、电影等受欢迎程度。
看似一些简单的功能实现，背后需要付出的技术实践可谓是跨越山海。
那么，百度是帮助企业运用云智技术打造低成本高性能的数据基础设施、高效智能的数据价值挖掘平台以及安全合规的数据应用能力，最大化发挥数据资产价值？
百度副总裁谢广军指出，企业要做大数据战略的落地，让数据发挥更大的价值。首先要运用平台化的方式，要建数据中台，包括数据资产、数据治理、数据计算、算力和存储的云原生化等一整套方案。同时从战略和理念上，达到“成效为先、治理为要、安全为本、持续运营”四点要求。
结合 百度智能云大数据产品架构全景图，能够看到 主要有以下几个方面：如百度云原生湖仓架构，构建企业大数据基础设施；百度商业智能软件Sugar BI和百度全功能AI开发平台，帮助企业进行智能数据挖掘，驱动数据资产最大化；百度点石隐私计算平台，帮助企业产数据铸就安全防护体系。
这其实是一个很庞大的体系。
此次，百度智能云还推出了 两款产品数据可视化Sugar、全功能AI开发平台BML ，驱动企业数据资产最大化。
企业数据上云仅是完成了数字化的第一步，而接下来才是如何帮助企业挖掘数据价值。
百度智能云AI产品研发部总架构师马如悦表示：“原来的大数据已经能够管理好，而未来大数据要运用智能挖掘数据的价值，数据应用起来才能发挥价值。”
发挥数据价值当前主要有两大类应用场景：一个是商业智能，一个是数据科学。商业智能根据现有数据形成图表、图像，像企业政府的数据展示大屏等；百度的Sugar BI就可以帮助企业政府进行一系列的数据分析；商业智能够让你更透彻了解过去。
但在现实中在某些场景中需要考虑上千个维度的数据，像推荐商品推荐内容，那么人为分析就很难，这就需要人工智能，人工智能与大数据的结合就产生了数据科学。
正如百度ACG产品管理与市场部总监喻友平所述，“只有云智一体，才能让大数据发挥大价值。只有让大数据发挥大价值，才能让云智一体有意义。”
在会后媒体沟通中，喻友平告诉雷锋网：“每个企业的情况不一样，会根据企业的实际情况进行应用落地。
如百度全功能开发平台BML，基于机器学习为数据科学的场景提供全流程的开发支持，整合了大数据与AI技术，面向包括从数据获取、特征的选择、参数调优、模型的训练、模型评估、模型部署、模型上线，提供全流程的支持。
预见的能力是最有价值的，能够看清未来是很重要的。例如股票为了抢时效性，把机房建在股票交易所的中心，十毫秒带来上亿的价值，比别人提前感知一点点，对未来预知性逐渐的推进，这就是大数据未来核心的价值。
“百度能做的就是通过一系列技术将数据进行智能化赋能分析，助力企业数据发挥价值”，马如悦笑称。
数据能反映历史，也能展望未来。
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