迁移学习前沿探究探讨 低资源 领域泛化与安全迁移
迁移学习是机器学习的一个重要研究分支,侧重于将已经学习过的知识迁移应用于新的问题中,以增强解决新问题的能力、提高解决新问题的速度,4月8日,在AITIME青年科学家——AI2000学者专场论坛上,微软亚洲研究院研究员王晋东做了,迁移学习前沿探究探讨,低资源、领域泛化与安全迁移,的报告,他提到,目前迁移学习虽然在领域自适应方向有大量研究...。

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