亚马逊云科技是如何造Serverless数据库的 (亚马逊云科技官网入口)
何为Serverless数据库？
简单来讲，就是基于Serverless架构下的数据库，无需用户创建实例，能够极快完成部署。用户使用数据库具备Serverless的使用特征，即按需计费，成本会极大地得以降低。
Serverless对于亚马逊云科技而言，也并非一个新事物，最早的产品如S3对象存储、SQS消息队列服务，就是Serverless形态的。事实上，业界对Serverless的认知，也是因AWS的另一款产品Lambda计算服务而带起来的。2014年，亚马逊云科技推出了Lambda，此后多年间，各家云供应商都开始了不同维度的实践和产品落地。
如今，在线化、数字化浪潮的席卷下，企业用户需求的逐渐成熟，使得Serverless与其他云服务及生态的配合更加紧密，进一步帮助企业降低使用云服务的成本。
先看一组客户案例：
为此，嘉谊互娱希望充分挖掘来自数百万玩家所积累的海量日志数据，从而发现业务数据背后的商业价值，为游戏服务的创新、玩家的体验与精准化营销提供支持。
Amazon Aurora Serverless数据库架构的上线，使得企业开发人员将大量精力集中在游戏开发和业务层面，而无需考虑底层数据库的管理和运维。
一项结果数据显示，嘉谊互娱的产品开发和测试周期从5-6个月缩减至3-4个月，游戏上线前的服务器配置测试由30分钟提升至秒级。
客户需要Serverless做什么？
为什么客户现在会越来越多地考虑使用Serverless构建应用？
过去大家的印象可能是主要通过Lambda构建一个IT自动化运维的程序，或数据预处理的程序。
但现如今，Serverless最近几年比较火，已经不是技术概念上火了，而是在真实的用户市场中，客户已经在通过Serverless在构建具体的应用。
关于这一点，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉，如今越来越多的客户会考虑应用Serverless，一是在于（供应商）技术的成熟度，二是对于客户自身对业务的弹性和不确定性也有一定的顾虑。
总结来讲，企业需要根据自身的业务峰值去规划数据库的存储容量和计算资源，这势必会对业务的连续性带来一定的妥协和挑战。
通过将自建的数据库选择上云，已经帮助开发人员解决了运营上的挑战，如故障修复、补丁、软件升级等问题。但在Serverless模式下，当企业想要依据业务流量自动扩展数据库规模时，都能够做到自动设置扩展的相应规则。
理解到这里，就能基本明白Serverless与云计算本身所具备的属性是一致的，但相比1.0时代的云，Serverless架构下的计算、存储，将具备更加极致的弹性伸缩能力，将有效降低企业用户使用成本。
亚马逊的Serverless数据产品方法论
亚马逊云科技秉持专库专用的理念，针对不同的数据类型，利用目标构建数据库应用。目前已发布Amazon Aurora Serverless关系型数据库，Amazon DynamoDB键/值数据库，Amazon Timestream时序数据库，Amazon Keyspaces宽列数据库，Amazon QLDB分类账数据库等一系列Serverless数据库相关的产品矩阵。
针对键值型数据、时序型数据、文档类数据的存储，都可以Serverless的形式对外开放给企业客户，客户无需管理或配置服务器，可以按量进行缩放，真正为价值付费。
亚马逊云科技数据领域产品专家王晓野指出，
不久前，亚马逊云科技还发布了新一代Serverless数据库版本。
据官方资料介绍，Amazon Aurora Serverless V2，是基于Aurora的关系型数据库的Serverless模式。相比于上一版，即2018年发布的Amazon Aurora Serverless而言，能够实现瞬间扩展，更进一步将扩展能力发挥到极致。
释放Serverless红利
时间回到2004年，亚马逊还是全面基于关系型数据库oracle构建其电商业务，但团队意识到：亚马逊电商本身业务的增长，已经触碰到关系型数据库在数据体量支持上的上限瓶颈，而当时最常用的方式就是分库、分表。从那时开始，亚马逊的工程师就开始寻求一些方案，这些方案的答案最终被整理成为一篇paper。2007年亚马逊CTO沃纳·威格尔博士发表了一篇有关DynamoDB的论文。2012年，DynamoDB正式可用，发布之初就定义为Serverless架构。
如今，亚马逊将存储在7500个Oracle数据库中的75PB内部数据，迁移到多项亚马逊云科技数据库服务， 这些数据库支撑了亚马逊很多重要工作负载，涵盖客户档案、促销折扣管理、库存管理服务、分析型工作负载、缓存服务请求等。
不难发现，亚马逊自身的Serverless数据库实践，实际上是在不断提升开发、运维人员的效率，帮助他们投入到高价值生产环节中。
十五年前，亚马逊云科技掀开了云计算市场的面纱，以EC2成功席卷了企业级市场，而三年前它终于完成了去O，如今有着成熟的服务逻辑。
作为下一个云计算时代的核心产品Serverless，也因为领先者的远见卓识不断推进着进程。
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