根基 智能决策技术解业务难题 求解器发挥 优势

“智能化是数字化的终极目标和源动力，”杉数科技联合创始人&CEO罗小渠如是说。

数字化浪潮下，企业经营进入全新拐点，全行业都已卷入了数字化转型大潮中。通过数字化驱动供应链精益运营，实现精细化管理，成为企业审时度势，调整经营思路，应对不确定性的关键能力。

由此大部分企业开始倾向通过智能决策技术实现精细化管理以完成数字化转型，据研究分析公司IDC预测，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。

那么，企业如何实现数字化升级、业务持续增长？杉数科技给出的答案是：智能决策。

杉数科技联合创始人&CEO 罗小渠表示，在未来10-20年内，中国的产业土壤有很大的机会培育出全球领先的工业软件企业。产业需求和技术的进步共同驱动着智能化时代来临，智能化是数字化的终极目标和源动力，而智能化及杉数科技的成长从根本上是时代的选择。

在过去近7年的时间里，杉数科技并没有简单的追求商业化，而是面对正在发生的大变局，迎难而上，蓄力计算引擎和躬身产业服务，并逐渐推动计算逻辑与需求服务的深度融合。

同时，正是因为这种坚持杉数科技也受到了资本市场的青睐，连续完成了由越秀产业基金领投的C2轮融资以及国开制造业基金领投的C2+轮融资，总融资金额近5亿人民币。

前段时间，杉数科技推出了两款面向零售快消和工业制造的两款决策优化产品，分别是计划宇宙（Planiverse）和杉数数弈（LibraMind）。

谈到为何是这两大领域？杉数科技联合创始人&CPO王曦表示，在帮助企业数字化转型的过程中，我们发现，零售快消与工业制造企业各自面临的经营需求都具有高度普适性。

例如，消费场景下，零售快消企业普遍亟待解决长/短周期、不同颗粒度下的需求计划（包括新品计划）、库存计划、补货计划、动态定价等一系列供应链计划难题；

工业场景下，制造企业则希望打造不同交付模式下、多工厂生产调度系统与柔性生产等经营系统，以解决最优生产计划、多工厂协同、物料齐套等难题，实现最优产线产能规划、产供销协同优化、危机场景精确快速响应以及最优化能耗策略等。

首先，计划宇宙(Planiverse)—消费智能运营决策优化平台：基于新一代智能决策技术帮助企业构建预测-优化-模拟-协同的供应链计划分析决策闭环，精准感知需求，敏捷响应变化，智能辅助决策，驱动当下业务增长，赋能未来发展变革。计划宇宙可有效助力企业实现精细化、一体化、差异化运营管理。具体来说，场景细分保障供应链计划精准可落地；从计划视角查看未来供应链计划总体状态；协同差异，拒绝“ONE-number-plan”。

其次，杉数数弈(LibraMind)—工业智能制造决策优化平台：直面复杂决策难题，统筹全业务要素，高效求解，全局优化，构建工业制造“决策大脑”，打破企业数智化转型核心壁垒，实现从“制造”到“智造”的跨越。杉数数弈能够帮助企业实现前瞻性规划、高柔性响应意见多目标优化。具体来说，从长周期产能产线规划，到短周期经营目标分解，全面保障生产经营效益；以灵活的策略组合拼接驱动柔性制造，快速应对变局；从财务目标到工序工艺，从元素平衡到节能减排，多目标协同优化。

目前这两款智能决策优化产品已经在美妆日化、食品饮料、生物医药、汽车制造、航空轨交、3C电子、化工等数十个行业数百家知名头部企业落地应用，并在收益及成本端的取得了显著成果。

值得注意的是，很少有企业的产品选择单独的LOGO品牌形式来做。为此罗小渠解释道，基于市场化的选择，因为这两个产品在技术体系上是连通的，我们在规划应用产品时的目标是建立能够覆盖工业企业完整的运营链条的产品形态，中国大量的制造业体系是以制造为核心运营的。所有资源和流程的组织都是围绕制造这一件事来进行，比如说我只推出一个产品的话，这两类企业都不会觉得你是服务它的，他们都会觉得你的产品和我的需求是不匹配的，所以这不是技术选择，而是市场选择。

还了解到，除了新零售和工业制造业，杉数科技已经涉足了数十个细分行业，比如航空航天、轨交、物流、能源和电网等行业都有所涉及，智能决策技术开始万千业务场景落地应用。

众所诸知，杉数科技作为产业与技术的连接者，在过去7年里在两件事情上扎扎实实地持续投入和积累：第一，能够支撑决策智能化的核心计算引擎——优化求解器COPT的打造。第二，认真聚焦客户的需求和产出，深度服务一批在中国产业当中最具代表性的企业。

显然，此次发布的计划宇宙和杉数数弈两款决策优化产品都是建立在以求解器COPT为核心引擎之上的。之于求解器的重要性，有一个很恰当的比喻：求解器相当于手机中的“芯片”或数学中的“计算器”。求解规模越大，就越依赖求解器，因此现在工业制造、能源电力、航空航天、零售业、交通物流等各个行业的资源运筹中，有大量核心算法都离不开求解器。

杉数科技能推出计划宇宙和杉数数弈决策优化产品，并能被行业头部企业所采用，其原因也就不言而喻了。

其实，在2017年前，国内求解器市场一直被欧美发达国家所垄断，存在严重的卡脖子现象。凡是需要用到求解器的企业，都要直接购买国外求解器如IBM的Cplex，Gurobi，FICO的Xpress。

国产求解器市场的发展要追溯到2019年，同年5月杉数科技求解器COPT第一个版本正式发布，弥补了国内求解器市场的空白。目前，杉数优化求解器COPT整数规划求解性能已达到世界第二的水平，同时COPT也是整数规划榜单上唯一的国产求解器。

截止目前，杉数科技求解器产品已经迭代进化到6.5版本，并新增加了函数回调Callback功能。该功能可以帮助用户在求解一些复杂问题，使用整数规划建模时，反复调用函数计算求解。

杉数科技在求解器方面和欧美公司有较大的区别，采用的是典型的工具软件+管理软件的模式，也可以比喻为“发动机+整车”。而美国的三家求解器则代表了三种完全不同的商业模式：Gurobi只做工具软件，几乎不做服务，具体到建模服务要么客户自己去做，要么第三方公司去做；FICO是在求解器的基础上做应用软件，但限制在特定的行业里，比如金融行业；IBM有医药比较完整的底层计算的技术体系，在这之上还有行业性产品，在产品之上有咨询和服务体系。杉数则类似IBM，走的是“引擎+产品+服务”这条路。

定制化一般存在于服务大型客户时，其中有一个问题，定制化意味着需要投入大量的人力物力财力，所以我们平衡定制化和标准化的答案是“模块化”，类似于你给客户提供了一个积木盒子，客户可以自己搭建，这种方式的效率相对较高，也是杉数科技在摸索的一个重要路径。

“我们对未来有一个预期，有点像预制件工厂，东西造出来可以自己组装也可以交由第三方组装，但最核心的能力是放在预制件的打造上，”罗小渠畅想道。

原创文章，未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。

上一篇：华为云2021成绩突出更可信赖承载华为技术成

下一篇：深度强化学习强化学习