凭什么做好硬件生态 不做硬件的腾讯会议 (为什么要硬撑)
你真得了解视频会议吗？
不久前，腾讯会议Rooms产品参与了一个医疗行业展的方案展示。方案中，通过视频会议，我们看到医生与医生之间，患者与医生之间，有了一段非常高质量的线上沟通。
普遍来讲，想要完成一场高质量的云视频会议，多数产品会在网络丢包率上下足功夫，因为丢包往往会直接影响接收端解码出卡顿、不连续的声音或图像。常见的手段，除了优化编解码算法的比拼，还可以利用AI算法还原出图像、声音的本来面貌。目前大量的科研工作投放在这个模块上，并取得了很多阶段性成效。
这一次，腾讯会议旗下腾讯天籁实验室推出的天籁语音模组，则尝试从另一个维度解决问题。
在声音传输之前的一步重要环节，即信源的编码阶段，往往会遇到各种噪音、混响、鸡尾酒环境等声音传播的影响，是否能对信源音频进行更好地“预处理”？
经雷锋网一番探究得知，天籁团队通过技术创新，将多个MEMS麦克风板嵌入到会议大屏等硬件设备上，可实现180度广角、12米超长距离拾音，在双讲、噪声回声消除等方面均有显而易见的突破。
只不过，这款语音模组目前主要应用于腾讯会议Rooms专款机型上，并通过技术授权的方式开放给Rooms专款硬件合作伙伴，已经实现初步量产。
是不是挺香？
量产前的努力
媒体沟通中，腾讯天籁实验室总经理商世东指出，“天籁语音模组希望解决的是，能够在比较复杂、恶劣的声学场景下也能提供一个清晰、流畅、安静的音频体验。”
我们知道，在一般的工程环境中，在相似的问题、场景下使用相似的处理方法，尽管有可能也是来自学界给出的一些非常有效的模型或技术手段，但如果没有能力非常强的开发人员，针对特定问题或场景设计新的模块和环节，很难会得到非常好的效果。
有时候，现实生活中的声学场景远比实验室里的复杂的多。以此次天籁语音模组重点优化的一个声学问题——远场拾音为例。
腾讯会议天籁实验室技术研发专家余涛告诉雷锋网：
在他看来，物理世界中的声音信号受到干扰、衰减的因素是非常多的，因而带来的技术挑战也是成百倍增加的。
图：腾讯天籁实验室资深研究员刘成 现场展示
不难发现，天籁团队采用的策略，是从声学层面、硬件设计层面，跟强大的算法能力相结合，综合性提升远场拾音能力。
在面向量产和推进商业化之前，天籁团队已经进行了内外部各种实际场景的测试。
当然，这剩下的10%的场景可能会非常极端。比如有些场景中，尤其是教室、培训室等某些更加开放空间里，一个房间里坐了四、五十个人，技术挑战的量级会呈指数增加。
不做硬件，但重视硬件生态
2020年9月，腾讯会议从个人版向企业版拓展的同时，就甩出了一张牌——智能会议室解决方案“腾讯会议Rooms”。简单来讲，腾讯会议Rooms是专为会议室打造的软件系统，提供音视频会议、无线投屏、触屏式白板的集成会议体验，同时提供软硬一体的完整视频会议解决方案。通过无缝衔接，以提升整场视频会议的沉浸式体验。
不难看出，腾讯会议自己不做硬件，不做大屏，但对硬件伙伴生态越来越重视了。
据了解，腾讯天籁目前已经通过开放音视频认证标准，吸引到一批硬件设备厂商腾讯会议的硬件生态中，包括连接器、一体机、智能大屏、扬声器麦克风、摄像头等等。
后记
还记得腾讯会议在2019年末刚刚发布时，有一家视频会议硬件服务商曾说，“大概只有腾讯才能将他们过去经常相互PK的对手请到一起，让大家坐在一起，相谈甚欢。”
这或许也是腾讯会议需要承担的一种角色：基于互联网平台上包括云基础设施的能力、实时音视频通信的能力、机器学习多模态的能力，促成软硬件会议产品更好的交互。
而除了摆在眼前的种种技术攻关外，天籁团队本身隶属于腾讯会议，这意味着尽管它不是产品部门，但却与产品部门有着非常紧密的配合和支撑：需要给产品做贡献，同时又能基于大量场景、数据进行前沿技术相关的工作。
这也大概是为什么初出两年的腾讯会议，依然有底气和本事成立专门的实验室，对视频会议交互中存在的高难度技术挑战进行长期的研究和攻克。
站在待解决的问题上，腾讯会议还有很多的想象空间。
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