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专访丘成桐先生 做学问就要真正为学问而做学问 (丘成桐访谈录)

雷锋网AI科技评论按,在CNCC2017大会的第一天,菲尔兹奖获得者、哈佛大学终身教授丘成桐在会上作为特邀嘉宾做了首个演讲报告,报告主题为,现代几何学在计算机科学中的应用,报告中丘成桐先生首先介绍了现代几何的发展历史,随后介绍了他与他的学生及朋友在计算机与几何交叉方面的一些研究,对于人工智能,丘成桐先生认为现代以神经网络为代表的统计...。
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提出了一种新的图神经网络计算结构! Michael Bronstein从代数拓扑学取经 (提出了一种新的均衡编制排产的方法)

图形神经网络,GNNs,通常将其计算图与输入图的结构相一致,但是,图是GNN的正确计算结构吗,最近的一系列论文挑战了这一假设,用来自代数拓扑学领域的更普遍的对象取代了图,这提供了多种理论和计算优势,本文由CristianBodnar和FabrizioFrasca合著,以C.Bodnar、F.Frasca等人发表于2021ICML,We...。
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