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目标跟踪最强算法开源 商汤SiamRPN系列解读 (目标跟踪有什么用)

雷锋网AI科技评论消息,日前,商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台PySOT,PySOT包含了商汤科技SiamRPN系列算法,以及刚被CVPR2019收录为Oral的SiamRPN,此篇文章将独家解读目标跟踪最强算法SiamRPN系列,背景由于存在遮挡、光照变化、尺度变化等一些列问题,单目标跟踪的实际落地应用一直都存在较...。
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从人脑和蛙眼得到的启示 自动驾驶 的革新 感知 (人从蛙眼身上得到了什么启示)

需要处理的图像像素过多与芯片算力不足的矛盾,已经成为了当前制约自动驾驶发展的瓶颈之一,为了解决上述问题,事件相机与脉冲神经网络的结合或许会是一个可行的解决方案,卷积神经网络是目前图像目标检测算法的重要手段,以ResNet,152为例,一个152层的卷积神经网络,处理一张224*224大小的图像所需的计算量大约是226亿次,如果这个网络...。
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专访西安交大 XJTU (我想看西安交大)

雷锋网AI科技评论按,由电子自动化设计顶级会议DAC2019主办的,低功耗目标检测系统设计挑战赛,于美国拉斯维加斯落下帷幕,在比赛中,西安交通大学人工智能与机器人研究所团队XJTU,Tripler凭借对算法和架构的特殊优化,最终斩获FPGA赛道的亚军;同时作为国内唯一一个进入前三的队伍,他们计划开源比赛相关工具,并且提供后续支持,针对...。
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灵活组合物体的布局与外形特征 Efros 团队发布 BlobGAN Alexei (灵活组合物体有哪些)

计算机视觉是人工智能技术的重要应用方向,在深度学习时代,大量以ImageNet为代表的数据集被用于训练各种视觉理解模型,从而完成图像分类、目标检测、图像分割、场景理解等任务,在ImageNet数据集中,物体往往单独出现在图像的中央区域,然而,真实的视觉世界则要丰富得多,对于人类视觉和计算机视觉而言,在场景的上下文中理解、建模对象是最重...。
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无人汽车无法避开没见过的物体 问题出在训练pipeline上 (无人汽车无法充电)

他们提出的目标检测方法,可以检测未见过的新物体,相对于MaskR,CNN有了巨大改进,人类经常会遇到种类新颖的工具、食物或动物,尽管以前从未见过,但人类仍然可以确定这些是新物体,与人类不同,目前最先进的检测和分割方法很难识别新型的物体,因为它们是以封闭世界的设定来设计的,它们所受的训练是定位已知种类,有标记,的物体,而把未知种类,无标...。
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突发!微软亚研CV大牛王井东离职 或将加入百度 (微软亚研)

据多位知情人士向雷锋网爆料,微软亚洲研究院计算机视觉大牛王井东已离职,或将加入百度,视觉计算组作为微软亚研的灵魂团队,陆续培养出了沈向洋、汤晓鸥、马毅、孙剑、何恺明等老中青三代计算机视觉引领者,只可惜这些人都已远去,王井东原为微软亚洲研究院视觉计算组的首席研究员,研究领域包括神经架构设计、人体姿态估计、语义分割、图像分类、目标检测、大...。
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挑战赛开启报名 四大自动驾驶挑战赛等你来战 WAD CVPR (挑战赛报名)

雷锋网AI科技评论消息,CVPR2019,ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,将于6月16,20日在美国长滩举行,目前,会上的各大挑战赛已经开始报名,作为国际上以自动驾驶视觉为核心的顶级评测大赛,CVPRWAD挑战赛,WorkshoponAutonomousDriving,以...。
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IDEA研究院发布DINO (idea研究院)

计算机视觉技术在真实世界的应用场景十分广泛,然而,过去主流的小模型方案,难以应对碎片化、多变的长尾需求,限制了技术落地规模,源自自然语言研究的Transformer架构诞生后,视觉模型与之结合,走上一条,从小变大,从N变1,之路,自2022年起,IDEA团队从目标检测出发,打造精准度、通用性、泛化能力兼优的DINO系列视觉大模型,11...。
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